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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026050046</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能赋能职业教育数智化转型：场景建构、风险规制与实现路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/5/10.61369/SDME.2026050046</url><author>欧阳佳,程子凡,肖茵茵,余玉敏,李淳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-30</published-time></date></history><abstract>生成式人工智能技术的爆发式发展，为职业教育数智化转型提供了颠覆性技术支撑，也为职业教育适配数字经济与产业升级需求带来了全新机遇。现有研究多聚焦于生成式人工智能在职业教育教学中的碎片化应用，缺乏对其赋能数智化转型的系统性场景建构与全链条风险规制研究。本文基于技术赋能教育的底层逻辑，结合职业教育的类型定位与产教融合核心特征, 构建生成式人工智能赋能职业教育数智化转型的 &amp;ldquo;教学革新 - 技能培养 - 产教协同 - 治理升级&amp;rdquo;四维场景体系，系统识别技术应用过程中存在的技能培养空心化、教学伦理失范、数据安全风险、数字鸿沟加剧等多重风险及深层诱因。在此基础上，从技术适配、制度规范、主体赋能、生态构建四个维度提出生成式人工智能赋能职业教育数智化转型的实现路径，为推动职业教育数字化变革、培养高素质数字技术技能人才提供前沿性理论参考与实践指引。</abstract><keywords>生成式人工智能,职业教育,数智化转型,产教融合</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 吴格, 卢晓中. 潘懋元高等职业教育思想及其当代启示[J]. 中国高等教育评论,2025,22(02):233-257.[2] 宾敏, 刘建高. 人工智能赋能郴州职业教育改革探索与实践[J]. 山西青年,2025,(19):145-147.[3] 孙可新. 生成式人工智能驱动知识生产的创新发展与治理路径[J]. 新闻文化建设,2025,(24):44-46.DOI:10.20253/j.cnki.cn10-1677/g.2025.24.034.[4] 刘泽, 韩怡萱, 祁佳. 乡村振兴背景下人工智能助力西部地区农村小学教师发展研究[J]. 信息系统工程,2024,(09):161-164.[5] 曾伟, 陈波, 宋燕妮, 等. 智能平台赋能集团化办学：全链条教研模式的构建与实践[J]. 中国教育学刊,2025,(S2):53-54.[6] 王海军, 吴邦雷. 基于I-P-O 模型的职业教育产教融合共同体建设机制：文献研究[J]. 阿坝师范学院学报,2025,42(04):56-64.[7] 袁文武. 开放教育赋能高技能人才培养的域外模式及对我国的启示[J]. 中国成人教育,2025,(11):61-71.[8] 韩芳, 梁艾荣. 数据驱动的&amp;ldquo;三学课堂&amp;rdquo;教学实践探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以AI 赋能小学生高阶思维发展为例[J]. 中国教育学刊,2025,(S2):13-15.[9] 卢玲, 王娟, 刘杰. 职业教育课堂教学方法创新的实践探讨[J]. 阴山学刊,2025,38(S1):67-71.DOI:10.13388/j.cnki.ysaj.2025.s1.011.[10] 赵志章，吴南中.&amp;ldquo;人工智能 +&amp;rdquo; 职业教育的实践指向及其生成路径 [J]. 教育与职业，2025,(22):14-21.DOI:10.13615/j.cnki.1004-3985.2025.22.004.[11] 袁春艳, 李彬彬, 王琳. 智能时代的教育治理：变革诉求、逻辑理路与准则体系[J]. 中国教育学刊,2025,(12):59-65.[12] 张缨斌，郑艺妍，张星语，等。重新认识课堂：生成式人工智能的赋能与赋权 [J]. 开放教育研究，2025,31 (04):44-52.DOI:10.13966/j.cnki.kfjyyj.2025.04.005.[13] 郑芩菲, 吴华眉. 数字技术赋能城市社区治理共同体构建：内在逻辑、现实困境与实践路径[J]. 攀登,2025,44(06):93-100.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
