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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026050037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AIGC 赋能大学生家国情怀培育的实践进路探析
— 以能源与动力工程专业为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/5/10.61369/SDME.2026050037</url><author>佘妍文,龙鹏</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-30</published-time></date></history><abstract>在教育数字化转型与&amp;ldquo;双碳&amp;rdquo;战略背景下，能源与动力工程专业作为支撑国家能源安全与绿色低碳发展的关键学科，培育学生家国情怀具有重要意义。生成式人工智能（AIGC）依托内容生成、情境模拟与个性化交互等优势，为专业教育与家国情怀融合提供技术支撑。本文立足高校立德树人根本任务，结合专业特点与人才培养目标，梳理家国情怀培育的内涵与挑战，提出&amp;ldquo;技术赋能&amp;mdash; 专业融合&amp;mdash; 机制保障&amp;rdquo;的实践路径。通过课程体系重构、沉浸式情境创设及保障机制完善，促进AIGC 与家国情怀培育及专业人才培养协同发展，为课程思政落实与工科育人模式创新提供参考。</abstract><keywords>AIGC,家国情怀,能源与动力工程,实践进路,教改研究</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王少. 机遇与挑战:AIGC 赋能新时代思想政治教育[J]. 教学与研究,2023,(05):106-116.[2] 史少秦. 生成式人工智能在高校思政课教学应用中的困境与纾解[J]. 云南大学学报( 社会科学版),2025,24(04):116-124.[3] 侯冬青. AI 赋能课程思政教育的平台选择及应用 [J]. 咸阳师范学院学报, 2025, 40(06): 99-103.[4] 牛玉慧, 毛雨晴. AIGC 赋能文创设计课程思政的探索及研究 [J]. 中国包装, 2025,45 (09): 149-153.[5] 刘宇, 钟葉, 贾棋, 等. 生成式人工智能背景下科技伦理课程思政 [J]. 实验室科学,2025, 28 (04): 193-198.[6] 李文启, 涂涛."AIGC+" 教师数字素养提升模型构建及价值意蕴[J]. 西南大学学报( 社会科学版),2025,51(05):202-211+239.[7] 石磊, 方海光. 生成式人工智能重塑开放教育教学场景: 样态、价值及实践路径 [J].成人教育, 2025, 45 (09): 47-54.[8] 徐超, 雷燕群, 陈咏梅. AIGC 引领开放教育数字资源：变革、挑战与策略 [J]. 塑料工业, 2025, 53 (06): 184-185.[9] 彭红璐. 基于AIGC 技术的高校数字表现课程教学 [J]. 高教发展与评估, 2025, 41(03): 2+135.[10] 易凯谕, 韩锡斌. 从混合教学到人智协同教学：生成式人工智能技术变革下的教学新形态 [J]. 中国远程教育, 2025, 45 (04): 85-98.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
