SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2026020035Article从知识压缩到能力生成：人工智能微专业教学范式转型研究https://artdesignp.com/journal/SDME/3/2/10.61369/SDME.2026020035韩晶,孔华锋2026322026-01-09在“人工智能+”战略背景下，人工智能微专业迅速发展，成为高校服务新质生产力和复合型人才培养的重要载体。然而，当前部分微专业建设仍沿袭传统专业课程体系，呈现出“知识压缩化”倾向，即通过内容删减与学时压缩完成课程拼接，而未触及教学组织逻辑与能力培养机制的根本变革，导致实践深度不足与能力生成效能有限。基于能力本位教育理论与项目式学习理念，本文从人工智能作为“通用目的技术”的特征出发，分析微专业教学结构性失配问题，提出人工智能微专业应实现由“知识体系完整性”导向向“能力生成效率”导向的范式转型。在此基础上，构建以能力图谱为核心的教学重构框架，设计“项目驱动— 双师协同— 智能赋能”三元协同机制，推动课程组织逻辑、教学实施方式与评价体系的系统重塑，为人工智能微专业的高质量建设提供了理论依据与实践路径。人工智能,微专业,能力生成,教学范式转型,项目驱动,能力本位教育

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