SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2026020021Article基于FERE 模型的AI 赋能场景式交互教学法在《物流与配送管理》课程中的构建与实践https://artdesignp.com/journal/SDME/3/2/10.61369/SDME.2026020021王凤2026322026-01-09针对《物流与配送管理》课程教学存在的“理论抽象、案例静态、决策单维、思政生硬”等痛点，本研究构建了基于FERE 模型（可行性、经济性、鲁棒性、伦理性）的AI 赋能场景式交互教学法。该方法利用生成式人工智能动态创建多线程演进的配送业务场景，以FERE 模型作为学生决策的系统思维框架，引导学生在人机交互中进行多维度权衡与深度反思。通过应用AI 工具生成的场景式、互动式案例开展教学实践，本研究探索了AI 赋能物流专业教学的新路径。以《物流与配送管理》课程为实践载体，通过往届与本屆学生作业的系统对比分析表明，该教学模式显著拓展了学生的决策思维广度，大幅增强了学生的风险意识，有效内化了伦理考量，实现了专业知识传授与课程思政育人的有机统一。本研究为物流管理类专业的数字化转型与教学创新提供了可复制、可推广的实践范式。FERE 模型,AI 赋能教学,场景式学习,物流与配送管理,课程思政

[1] 陈佳梦. 人工智能赋能高校课程思政资源整合创新路径研究—— 以现代物流管理专业为例[J]. 中国物流与采购, 2025(9): 40-41.[2] 高岚. 人工智能赋能高校物流管理专业精准教学策略浅析[J]. 物流科技, 2025, 48(10): 181-184.[3] 高怡. AI 赋能下高职物流管理人才培养现状与策略[J]. 物流研究, 2025(6): 15-18.[4] 刘德文. 人工智能赋能物流管理专业数字化教学改革探索[J]. 物流科技, 2024, 47(23): 153-154,162.[5] 白慧霞." 人工智能+" 背景下高职院校大数据与会计专业实践教学创新探索[J]. 中国农业会计,2025,35(20):115-117.DOI:10.13575/j.cnki.319.2025.20.036.[6] 汪博. 人工智能赋能" 智慧物流" 人才培养的基本逻辑[J]. 物流科技, 2024, 47(23): 172-174.[7] 张世军, 张妍, 袁俊. 数智赋能物流管理专业课程研究性教学改革与创新—— 以" 物流系统分析与设计" 课程为例[J]. 信阳农林学院学报, 2024, 34(4): 111-116.[8] 赵春杰. 人工智能赋能现代物流管理专业人才培养模式改革[J]. 中国物流与采购, 2025(23): 1-2.