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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026020009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能新时代思政课高质量发展的路径探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/2/10.61369/SDME.2026020009</url><author>刘蔚歆</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-09</published-time></date></history><abstract>随着职业教育改革的不断推进，教育数智化也成了职业学校思政教育改革的重要方向。在此背景下，中职思政课教学也亟待开启由&amp;ldquo;传统化&amp;rdquo;向&amp;ldquo;数智化&amp;rdquo;方向改革的浪潮，依托人工智能技术来赋能课程教学高质量发展，全面提升人才培养质量。本文在探讨人工智能赋能新时代思政课高质量发展价值意义的同时，就其有效的实践路径进行了分析，旨在为广大教师提供一些新的参考。</abstract><keywords>中职思政课,人工智能,价值意义,实践路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 肖凤嫦. 生成式人工智能赋能高校思政课教学研究[J]. 文教资料,2025,(24):104-106.[2] 徐程明. 人工智能赋能高职院校思政课高质量发展的路径研究[J]. 成都航空职业技术学院学报,2025,41(04):80-84.[3] 郭巍巍, 吴文彬. 人工智能赋能高职思政教学实践探索[J]. 淮南职业技术学院学报,2025,25(06):109-111.[4] 刘莉萍, 刘延隆. 人工智能赋能高职思政课教学改革路径研究[J]. 陕西青年职业学院学报,2025,(04):14-18.[5] 林泳兵, 李永伟. 人工智能赋能高校思政课教学改革的创新路径[J]. 锦州医科大学学报( 社会科学版),2025,23(06):7-10.[6] 贺伟, 曹旻, 胡卫芳. 生成式人工智能赋能职业院校思政课教学：核心场景、现实梗阻与实践路径[J]. 职业教育研究,2025,(12):39-46.[7] 殷志鹏, 刘宁宁. 人工智能赋能高职院校思政课的风险及纾解策略[J]. 江苏高职教育,2025,25(06):89-98+109.[8] 张文, 乔佳琪. 推动生成式人工智能赋能思政课亲和力提升[J]. 秘书之友,2025,(12):40-43.[9] 王素平, 单小莉. 生成式人工智能赋能思政课教学的价值意蕴、风险隐忧及优化路径[J]. 品位&amp;middot;经典,2025,(21):128-131.[10] 陈志勇. 人工智能赋能思政课的价值、路径与反思[J]. 中学政治教学参考,2025,(41):51-53.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
