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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026020008</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能视域下高校网络舆情管理策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/2/10.61369/SDME.2026020008</url><author>柳青</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-09</published-time></date></history><abstract>伴随着生成式人工智能的迅速发展，高校网络舆情生态也发生了深刻的改变，呈现出生成智能、传播裂变、风险隐蔽等特点，给高校网络舆情管理带来了新的考验。本文从生成式人工智能的角度出发，根据有关教育文件的精神，分析高校网络舆情管理的必要性，并对目前高校网络舆情管理工作中的舆情甄别难、技术应用欠缺、队伍能力薄弱、制度不健全等问题进行系统的分析。以教师为主导来开展管理活动，提出加强技术认识、深入思想引导、完善沟通体系、履行好职责等途径，从具体的项目中加以说明。研究给破解智能时代高校网络舆情管理难题、提高高校网络治理水平、净化校园网络环境赋予理论参照和实际助力。</abstract><keywords>生成式,人工智能,高校,网络舆情,管理策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 敖艺璇. 生成式人工智能视域下高校网络舆情预警与管理机制探究[J]. 区域治理,2024(9):215-217.[2] 聂小雄. 人工智能时代高校网络舆情治理面临的风险及其应对[J]. 学校党建与思想教育,2025(5):83-86.[3] 吴奕. 人工智能时代高校网络舆情治理的机遇、挑战与对策[J]. 江苏大学学报( 社会科学版),2024,26(4):115-124.[4] 贾丽华. 数智视域下高校网络舆情的特征、困境及引导方略[J]. 情报科学,2024,42(10):97-104.[5] 程琼, 刘宏达. 基于生成式人工智能的思想政治教育场景构建及其风险防范[J]. 国家教育行政学院学报,2024(8):87-95.[6] 陶琳.ChatGPT/ 生成式人工智能对高校网络舆情的影响及应对策略[J]. 中国教育信息化,2023,29(8):15-21.[7] 许发见, 钟明曦. 论AIGC 视域下舆情智能引导、风险及应对[J]. 福建警察学院学报,2024,38(6):94-99.[8] 徐江, 戴元溪, 陈硕闻. 突发事件网络舆情研究综述&amp;mdash;&amp;mdash; 基于CiteSpace 的可视化知识图谱分析[J]. 新闻世界,2025(3):45-50.[9] 漆晨航. 生成式人工智能的虚假信息风险特征及其治理路径[J]. 情报理论与实践,2024,47(3):123-129.[10] 王充, 卢汇川, 张启文. 人工智能赋能网络舆情治理&amp;mdash;&amp;mdash; 基于动因及拓扑模式分析[J]. 东北农业大学学报( 社会科学版),2024,22(5):50-58.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
