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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2026010001</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于AIGC 的传统计算机专业实践式改革与创新</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/3/1/10.61369/SDME.2026010001</url><author>尹衍飞,赵猛猛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-02</published-time></date></history><abstract>长期以来，我国高校计算机实践教学主要遵循&amp;ldquo;语法驱动&amp;mdash; 算法验证&amp;mdash; 系统实现&amp;rdquo;的循序渐进模式，侧重于培养学生的底层编码能力和工具使用技能，传统的培养目标已明显滞后于时代需求。本文立足于高等教育数字化转型的宏观背景，提出了&amp;ldquo;基于AIGC 的跨越式能力提升&amp;rdquo;教学改革新范式。通过引入AIGC 大模型，让学生跨越繁琐的语法障碍和底层实现细节，直接在系统架构和创意逻辑层面进行操作，旨在培养具备有效AI 驾驭能力、系统化思维与跨界创新能力的复合型计算机人才。</abstract><keywords>生成式人工智能,计算机专业教育,提示工程,实践教学改革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] Chen G, Li S. An empirical investigation of AI adoption and perception among IT professionals[J]. Issues in Information Systems, 2025, 26(4): 168-182.[2] 薛佳楣, 玄子玉, 张磊. 面向计算思维能力培养的大学计算机基础课程教学改革研究[J]. Creative Education Studies, 2021, 9: 1429.[3] 姚建龙, 刘学通. 人工智能在通识教育中的应用风险与路径研究[J]. Advances in Education, 2025, 15: 44.[4] 王雯, 李永智. 国际生成式人工智能教育应用与省思[J]. 开放, 2024.[5] 厉旭杰, 顾雨辰, 姚持恩. 集成 AI 大语言模型的在线编程实验平台设计与实现[J]. Experimental Technology &amp;amp; Management, 2024, 41(8).[6] 柳晨晨, 王欣颖, 倚杨莹, 等. GenAl 教育落地的多案例溯因分析&amp;mdash; 基于教师愿景, 学生参与和课堂技术集成的三维分析框架[J]. Modern Educational Technology, 2025, 35(2).[7] 车万翔, 窦志成, 冯岩松, 等. 大模型时代的自然语言处理: 挑战, 机遇与发展[J]. 中国科学: 信息科学, 2023, 53(9): 1645-1687.[8] 秦龙, 武万森, 刘丹, 等. 基于大语言模型的复杂任务自主规划处理框架[J]. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2024.[9] CHI Q Y, JIANG X Y, LV Y. Analysis on the Group Differences of Information Literacy among Local College Students[C]// Proceedings of the 2021 International Conference on Information Science, Computer Applications and Education (ICISCAE). Xi'an: [s.n.], 2021: 1893&amp;ndash;1898.[10] 朱禹, 陈关泽, 叶继元. 人工智能生成内容 (AIGC) 的本质属性及其对信息资源管理学科的影响[J]. 信息资源管理学报, 2024, 14(6): 60-72.[11] 黄峻, 林飞, 杨静, 等. 生成式 AI 的大模型提示工程: 方法, 现状与展望[J]. Chinese Journal of Intelligent Science &amp;amp; Technology, 2024, 6(2).[12] 陶钧, 张宇, 陈晴, 等. 智能可视化与可视分析[J]. 中国图象图形学报, 2023, 28(6): 1909-1926.[13] 誉钱, 佳慧黄. C++ 程序在不同领域的应用[J]. 智能城市应用, 2024, 7(10): 100-103.[14]Zhao M, Peng H, Li L. Multivariate Time Series Anomaly Detection Based on Dynamic Graph Neural Networks and Self-Distillation in Industrial Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024.[15] 朱厚峰, 徐广超, 石昌岭, 等. 智慧校园应用系统的设计与实现[J]. 福建电脑,2021,37(02):106-108.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2021.02.033.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
