<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025330041</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术在视觉传达设计专业实践教学中的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/33/10.61369/SDME.2025330041</url><author>王松</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>33</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-26</published-time></date></history><abstract>在数字技术快速迭代与职业教育提质增效的双重背景下，视觉传达设计专业实践教学作为培养应用型设计人才的核心环节，正面临诸多发展困境。人工智能技术的崛起为破解这一困境提供了新路径，其强大的数据处理、智能生成与交互反馈能力，能够有效弥补传统实践教学的短板。本文以高职视觉传达设计专业实践教学为研究对象，分析当前实践教学面临的具体困境，探索人工智能技术在实践教学中的应用路径，旨在为优化实践教学模式、提升教学质量、培养符合行业需求的设计人才提供理论参考与实践借鉴。</abstract><keywords>人工智能技术,视觉传达设计,实践教学,高职教育,应用路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 田梓煊. 教育数字化转型视域下高职视觉传达设计专业课程体系建设优化路径研究 [J]. 上海包装, 2024, (12): 229-231.[2] 巩珊珊. " 新文科" 改革视域下本科视觉传达设计专业建设改革路径探析 [J]. 成功, 2024, (32): 16-18.[3] 赵姝婷, 王豆豆. 高职视觉传达设计专业产教融合与校企协同育人探索 [J]. 网印工业, 2024, (11): 119-121.[4] 李诗韵. 生成式AI 在视觉传达设计专业的教学融合探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以《数字媒体广告设计与制作》为例 [J]. 新美域, 2024, (11): 131-133.[5] 袁学丽. AIGC 赋能文创产品包装设计的教学实践 [J]. 上海包装, 2025, (10): 271-274.[6] 马建萍. 人工智能技术在视觉传达设计专业实践教学中的应用研究 [J]. 国家通用语言文字教学与研究, 2024, (10): 75-77.[7] 李雅薇. 多元行动者协同：视觉传达设计专业教学数字化生态网络的建构研究 [J]. 艺术教育, 2025, (19): 48-51.[8] 王蕾, 张潇月, 刘扬, 等. 人工智能背景下视觉传达设计专业产学新路径研究 [J]. 黑龙江画报, 2025, (18): 96-98.[9] 邹雅婷. 人工智能视域下视觉传达设计专业课程建设与改革 [J]. 大观, 2025, (09): 120-122.[10] 全德彬. AIGC 赋能视觉传达设计专业教学改革策略研究 [J]. 美术馆, 2025, 6 (04): 148-150.[11] 夏航. 人工智能时代视觉传达设计专业课程教学改革研究 [J]. 艺术教育, 2025, (16): 181-184.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
