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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025330004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于小波分析技术与智能算法的曲线曲面光顺研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/33/10.61369/SDME.2025330004</url><author>丁芸</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>33</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-26</published-time></date></history><abstract>曲线曲面光顺属于计算机辅助设计、逆向工程以及智能制造的重要技术，目的就是让原来的几何特征保持不变，在保证其光滑性和连续性的前提下改善它的形状。本文将小波分析技术和智能优化算法相结合，提出一种高效、自适应、全智能化的曲线曲面光顺方法。在保持几何特征完整性的基础上，降低了奇异性，提高了计算的稳定性，适合于汽车、航空航天等需要高精度加工的复杂场景，也为智能几何建模提供新的发展思路。</abstract><keywords>小波分析,智能算法,曲线曲面光顺,多尺度分析,优化设计</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘玉帅. 基于智能算法的海上风电监测技术分析[J]. 电子技术,2024,53(12):378-379.[2] 陈宁宁. 数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法[J]. 实验室检测,2024,2(10):107-109.[3] 王园, 靳广超, 梁金凤, 等. 高阶导数物理不失真的发动机缸压曲线光顺方法[J]. 农业装备与车辆工程,2024,62(05):124-127.[4] 田野, 宁涛, 陈志同. 基于高参数均匀性的叶片曲面光顺造型方法[J]. 航空制造技术,2023,66(03):61-69.[5] 褚福锋. 基于NURBS 曲线与曲面光顺理论的船体设计与优化[J]. 舰船科学技术,2022,44(11):27-30.[6] 杨光, 魏亨蝶, 丁博, 等. 一种柴油机示功图曲线光顺处理算法研究[J]. 电子测量与仪器学报,2021,35(12):126-132.[7] 马付建, 刘云鹏, 姜天优, 等. 基于剪力跃度和局部能量法的叶轮叶片曲线光顺[J]. 机床与液压,2021,49(01):17-20.[8] 吴易泽, 张旭. 基于集合经验模态分解和奇异谱分析的曲线光顺算法[J]. 计算机集成制造系统,2020,26(12):3258-3267.[9] 刘宝, 吴宗德, 杨金莹. 生物智能算法优化小波神经网络研究及其在交通流预测应用[J]. 北京交通大学学报,2020,44(05):17-26.[10] 陈家灯, 魏芳, 曲志鹏, 等. 汽车内饰A 级曲面光顺[J]. 汽车零部件,2019,(12):53-56.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
