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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025300029</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>面向新工科的《地热工程学》多维知识图谱构建及
教学模式创新</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/30/10.61369/SDME.2025300029</url><author>郑君,窦斌,田红,赖孝天,郑明燕</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>30</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-05</published-time></date></history><abstract>为响应国家&amp;ldquo;双碳&amp;rdquo;战略对新能源领域创新人才的迫切需求，应对《地热工程学》课程多学科交叉、知识体系复杂带来的教学挑战，本研究探索了教育知识图谱技术在地热工程教学改革中的应用。系统构建了涵盖&amp;ldquo;知识- 思政- 问题- 能力&amp;rdquo;四个维度的地热工程学课程图谱体系，详细阐述了通过&amp;ldquo;横向关联、纵向贯通、动态更新&amp;rdquo;机制实现四维图谱深度融合的协同模型。其中，知识图谱整合了资源地质、热储工程等核心领域的碎片化知识；思政图谱通过案例锚定与语义标注，将工匠精神、生态文明等价值元素有机融入专业知识节点；问题图谱以真实工程场景为牵引，驱动理论知识的应用；能力图谱则将学习成果映射为可衡量的能力指标，支撑达成度评价。在此基础上，本研究创新性地提出了&amp;ldquo;线上- 线下、虚拟- 现实、个人- 协作&amp;rdquo;三融合的智慧教学新模式，并以&amp;ldquo;地热钻井工程&amp;rdquo;模块为例，展示了基于图谱的螺旋式教学序列设计。实践表明，该体系有效破解了知识传授、能力培养与价值塑造相互脱节的难题，为新工科背景下复合型、高素质地热工程人才的培养提供了可复制的理论框架与实践路径。</abstract><keywords>地热工程学,知识图谱,课程思政,教学模式改革,新工科</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]" 双碳" 战略引领绿色变革. 新华网，http://www.xinhuanet.com/tech/20231009/ 58f7c99515e24e65b8c8ff04419e7f28/c.html[2] 张学飞, 张丽萍, 闫盛, 等. 知识图谱与大语言模型协同的个性化学习推荐[J]. 计算机应用,2025,45(3): 773-784.[3] 教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见. 教育部等九部门,http:// www. moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html[4] 康云菲. 全球图景与中国路向：STEM 教育研究的知识图谱分析[J]. 电化教育研究,2025,46(4): 114-121，128.[5]Yongwan Cho, Rabia Emhamed AlMamlook, Tasnim Gharaibeh,A Systematic Review of Knowledge Tracing and Large Language Models in Education: Opportunities, Issues, and Future Research.Computers and Society,2024[6] 卢金花. 课程思政视域下以应用为导向的线性代数教学改革[J]. 学周刊,2025, (01):13-17. DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2025.01.004.[7] 赵宇博, 张丽萍, 闫盛, 等. 个性化学习中学科知识图谱构建与应用综述[J]. 计算机工程与应用,2023,59(10): 1-21.[8] 任义, 苏博, 袁帅. 教育领域下多维度特征命名实体识别方法[J]. 计算机工程, 2024, 50(10): 110-118.[9] 汪建梅, 谢招犇. 以医学生" 数字素养" 为导向的医工融合专业课程数智化教学探索与实践&amp;mdash;&amp;mdash; 以" 机器学习与模式识别" 为例[J/OL]. 中国医学教育技术,2025, 1-8. https://link.cnki.net/urlid/61.1317.g4.20251119.1938.008.[10] 许福美, 陈美智. 地质工程专业实践教学改革探索[J]. 龙岩学院学报,2014,32(02):80-83. DOI:10.16813/j.cnki.cn35-1286/g4.2014.02.015.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
