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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025300001</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>聚焦切片形态识别能力培养的病理学教学改革实践与探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/30/10.61369/SDME.2025300001</url><author>张乾儒,彭昊,杨兰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>30</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-05</published-time></date></history><abstract>病理学作为连接基础医学与临床医学的桥梁学科，其教学质量直接关系到医学生临床思维的构建。而在病理学实验教学中，切片观察与形态识别一直是最为核心但也最为困难的环节。当前教学实践中普遍存在学生&amp;ldquo;形态抽象认知难、识别逻辑构建难、迁移应用转化难&amp;rdquo;的三难困境，严重影响了学生从理论知识向临床病理诊断能力的有效转化。针对这一现状，本研究深入剖析了学生细胞形态认知碎片化、缺乏系统性识别方法，以及传统教学模式侧重特征性形态灌输而忽视举一反三能力培养的深层原因。在此基础上，本课题组提出了以&amp;ldquo;具象化教学降抽象、系统化训练建逻辑、多样化实践促迁移&amp;rdquo;为核心的切片教学改革新范式。通过重构&amp;ldquo;形态认知&amp;mdash; 逻辑构建&amp;mdash; 迁移应用&amp;rdquo;三位一体的进阶式教学内容，创新融合数字化切片与CBL/PBL 互动式教学方法，并建立以迁移能力为导向的全过程评价体系，旨在破解切片教学痛点。</abstract><keywords>病理学,切片教学,形态识别,迁移能力,具象化教学,系统化训练,医学教育改革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Khacheishvili, M., Baidoshvili, A., &amp;amp; Tabagari, N. Whole slide imaging in medical education: A comparative study of learning experience and engagement using cognitive diagnostic modeling. Academic pathology, 13(1), 100232. https://doi.org/10.1016/j.acpath.2025.100232[2] 王启帆, 刘雨. 数字化赋能医学教育：应用、困境与路径 [J]. 医学与哲学, 2024,45(10): 65-68.[3]PANTANOWITZ L, SZYMAS J, YAGI Y, et al. Whole slide imaging for educational purposes [J]. Journal of Pathology Informatics, 2012, 3(1): 46.[4]Jariyapan, P., Pora, W., Kasamsumran, N., &amp;amp; Lekawanvijit, S. (2025). Digital pathology and artificial intelligence in diagnostic pathology. The Malaysian journal of pathology, 47(1), 3&amp;ndash;12.[5] 孙颖, 张健, 葛攀, 等." 知识学习- 情景体验- 价值塑造" 融合模式在" 病理学"教学中的应用[J]. 医学教育研究与实践,2025,33(06):869-874.DOI:10.13555/j.cnki.c.m.e.2025.06.018.[6] 章含昀, 张红, 胡洋洋.PBL 教学法在病理学教学中的探索[J]. 林区教学,2025,(11):75-79.[7] 李静雅, 陈峰远, 王亚东, 王溪阳, 余鸿雁, 胡敏. AI 结合"3 + N" 式教学指导课程思政的探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以病理学为例[J]. 教育进展, 2025, 15(9): 290-295.[8] 杜江, 赵金铭.DeepSeek 赋能病理学教学改革探索[J]. 中国医学教育技术,2025,39(5):568-572.DOI:10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.202505003.[9] 郝苗, 朱雪勤, 韩颖颜. 病理学课程混合式教学的学习评价设计与应用探究[J]. 大学,2025,(32):130-133.[10] 王霄一, 崔戈, 张婷. 基于虚拟仿真技术的案例式教学系统在病理学实践教学中的应用[J]. 湖州师范学院学报,2025,47(10):109-116.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
