SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2025270032Article基于TDI 模式的人工智能与数据要素全产业链实战教学改革研究https://artdesignp.com/journal/SDME/2/27/10.61369/SDME.2025270032胡志明20252272025-11-14随着数字经济时代的深入发展，产业对具备全产业链视野、数据驱动决策能力和人工智能技术应用能力的复合型人才需求日益迫切。传统分科治学、理论主导的教学模式难以适应这一需求。本文针对这一痛点，提出了以“思维（Thinking）、数据（Data）、产业（Industry）”为核心的TDI 产教融合教学模式。详细阐述了TDI 模式的理论内涵、架构设计、实施路径与核心创新点，论证了其如何系统性培养学生的“全产业链系统设计能力”、“全数据链分析与价值创造能力”和“全思维链融合创新能力”。教学实践表明，该模式有效破解了产教脱节难题，为学生从校园到职场或创业的无缝衔接提供了可行路径，对推动新商科、新工科交叉融合的教育改革具有重要的参考价值。TDI 模式,产教融合,全产业链,人工智能,数据要素

[1] 高月华, 韦素琼, 陈松林. 近20 年来台商投资大陆不同类型制造业的时空格局演化[C]// 第五届海峡两岸经济地理研讨会摘要集.2014.[2] 杜明, 刘晓强, 宋晖. 人工智能通识课程教学内容探索 [J]. 计算机教育,2020(10):152-155.[3] 魏爽. 高校非计算机专业人工智能通识课程教学模式探析 [J]. 软件导刊( 教育技术),2019,18(11):52-53.[4] 占智勇, 张吉昌. 通用人工智能赋能数据要素治理的底层逻辑和实践导向—— 基于DeepSeek 应用的前瞻性分析[J]. 经济与社会发展,2025,23(2):30-44.DOI:10.16523/j.45-1319.20250627.004.[5] 张广渊, 付晨, 朱振方. 人工智能通识教育课程内容改革研究—— 以山东交通学院传统工科专业" 人工智能 +" 新工科改造为例 [J]. 教育教学论坛,2020(47):7-8.[6] 李海军, 王振岭, 段文秀. 基于创新思维的人工智能通识课程教学研究 [J]. 黑龙江科学,2022,13(9):26-29.[7] 陈彦君, 郭根龙. 数字化转型、产业链整合与全要素生产率[J]. 海南金融,2024,(02):3-18.[8] 邢艳芳, 周舒琪, 朱金付. 高校人工智能通识课程教学实践探究 [J]. 电脑知识与技术,2022,18(19):89-90.[9] 胡志明. 以数智思维训练为核心的职业本科人工智能通识课程教学改革与探索[J]. 电脑采购,2024(49):201-203.[10] 吴兴宇.HTPB 基粘结体系固化反应动力学研究[D]. 北京理工大学,2016.