<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025260002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人机共育：AIGC 赋能继续教育（社区教育）高质量创新发展研究

—— 以影视创作人才培养为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/26/10.61369/SDME.2025260002</url><author>王涛,武禹男,华佳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>26</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-07</published-time></date></history><abstract>数字时代背景下，继续教育（社区教育）是影视创作人才培养的重要补充阵地，而AIGC 技术为其高质量发展提供新机遇。本文以影视创作人才培养为研究对象，分析当前继续教育领域存在的师资结构失衡、课程与AIGC 技术脱节、实践资源不足、评价体系不科学等问题。在此基础上，提出&amp;ldquo;人机共育&amp;rdquo;赋能路径，包括构建复合型师资机制、打造AIGC 融合动态课程体系、搭建实践教学平台、建立多元评价体系。研究旨在为破解继续教育影视创作人才培养困境提供参考，助力实现&amp;ldquo;技术- 教育- 产业&amp;rdquo;良性循环，推动文化产业高质量发展。</abstract><keywords>AIGC,继续教育,影视创作人才</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张勇志. 人工智能赋能继续教育高质量发展的内涵、困境与突破[J]. 继续教育研究,2025,(10):7-12.[2] 杨雅琴. 人工智能在成人继续教育教学中的实践应用[J]. 信息与电脑,2025,37(16):152-154.[3] 张峰, 李飞, 彭佳扬, 等. 视频生成技术在继续教育教学中的应用研究[J]. 中国多媒体与网络教学学报( 上旬刊),2025,(08):1-4.[4] 燕云捷, 张英群, 董昊. 人工智能重塑高等继续教育：转型突破与治理革新[N]. 重庆科技报,2025-07-31(003).[5] 张智明. 人工智能+ 档案继续教育：智能化、个性化与精准化[J]. 四川档案,2025,(03):16-17.[6] 胡立强, 王春. 人工智能驱动下全民终身教育模式焕新[J]. 河北开放大学学报,2025,30(02):39-44.[7] 马宁宁, 张剑峰. 人工智能赋能社区教育课程开发与场景化教学[J]. 成才与就业,2025,(06):7-12.[8] 毛婕妤, 郭强. 终身教育视野下人工智能赋能特殊职业教育的实践与探索[J]. 继续教育研究,2025,(03):8-12.[9] 王霖. 智启未来：人工智能赋能高等继续教育新征程[J]. 在线学习,2024,(11):100.[10] 吴志先. 生成式人工智能对社区教育的影响及应对策略[J]. 岳阳职业技术学院学报,2024,39(05):9-13.[11] 李小军, 陈颖文." 互联网+" 时代背景下社区教育资源的整合与应用探究[J]. 中国管理信息化,2024,27(18):221-223.[12] 汪彤彤, 周文婷, 王日俊. 生成式人工智能时代文字编辑继续教育模式&amp;mdash;&amp;mdash; 以文心一言为例[J]. 记者观察,2024,(20):98-100.[13] 徐喆, 李振江. 智慧教育视域下高校教学资源与社区教育融合模式的探索[J]. 天津电大学报,2024,28(02):49-55.[14] 李彦武. 基于AI 的社区教育变革目标与影响因素[J]. 无线互联科技,2024,21(11):114-116.[15] 张可人, 彭师哲. 智能时代社区教育教师的角色转型与专业发展[J]. 太原城市职业技术学院学报,2023,(06):87-90.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
