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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025250030</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能专业类课程建设：应用、挑战与应对</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/25/10.61369/SDME.2025250030</url><author>沈永华,杨子江,郁大照</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>25</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-31</published-time></date></history><abstract>在专业类课程建设中，人工智能技术能够实现课程目标与教学内容的动态化智能更新、智能化教学工具场景构建、个性化学习评价体系建立。但在实践应用中，面临教师角色转换困境、AI 过度依赖、信息同质化与真伪难分、安全隐私隐患等问题，制约其深度应用。为此，本文提出推动教师思想转变与角色重塑，深化认知以合理使用人工智能技术，严格把控训练资源、优化使用习惯，健全安全制度并升级技术防护，为人工智能与课程建设深度融合提供切实可行的路径。</abstract><keywords>人工智能,课程建设,教学改革,风险挑战</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王建华, 王传毅, 滕珺, 等. 教育强国建设中的难题、破题与解题[J]. 中国电化教育,2025,(04):1-12.[2] 周洪宇. 加快建设教育强国的纲领性文件-《教育强国建设规划纲要(2024-2035 年)》解读[J]. 河北师范大学学报( 教育科学版),2025,27(2):13-18[3] 滕长利, 邓瑞平. 智能技术赋能教育高质量发展：内涵、挑战及应对[J]. 高教探索,2023,(01):8-13.[4] 王娟, 于正鸿, 林威宇. 数智技术赋能高校教学改革：价值意蕴、应用场景与实践路径[J]. 终身教育研究,2025,36(02):38-46.[5] 杨吉才, 张琳, 卢贵耿. 人工智能时代的教学方式和学习方式变革研究[J]. 无线互联科技,2025,22(06):56-59+81.[6] 谢永朋, 徐寅洲. 人工智能赋能高校课堂教学改革的作用机制与推进路径[J]. 内江师范学院学报,2024,39(03):75-78.[7] 司林波." 人工智能+ 教育"：现状、挑战与进路[J]. 国家治理,2024,(13):28-36.[8] 许珊珊. 人工智能时代教师角色的重构：机遇、挑战与新定位[J]. 科教文汇,2025,(05):36-39.[9] 孙婧, 杨子婷. 人工智能时代教学评价改革的主要动因、基本原则与实践路径[J]. 课程. 教材. 教法,2024,44(05):64-70.[10] 裴榕. 生成式人工智能赋能教育教学：变革影响、风险挑战与实践路径[J]. 当代教育论坛,2025,(02):72-79.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
