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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025230002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>ChatGPT 应用于西班牙语政治文献翻译中的可行性与局限性</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/23/10.61369/SDME.2025230002</url><author>刘梓琨,黎妮</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>23</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-17</published-time></date></history><abstract>本研究对比分析《2025年政府工作报告》ChatGPT 版译文与官方公布版译文在词法、句法、情感三个层面的翻译效果，探讨人工智能在政治外宣文本翻译中的可行性与局限性。对比后发现ChatGPT 版译文在术语翻译上较为准确、句法上也有深入的思考，但政策内涵传递及情感表达方面跟官方译文仍存在差距，偶尔会有转译过度问题，因此，ChatGPT 尚无法完全代替人工翻译，但辅助翻译思路和提升效率方面能够发挥积极作用。</abstract><keywords>ChatGPT,西班牙语,政府工作报告</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈思宇. 人工智能背景下机器翻译在不同文本中的对比分析研究[J]. 现代英语,2023,(19):111-114.[2] 段田园. 人工智能时代机器翻译汉译英质量评测[J]. 数字技术与应用,2025,43(05):9-11.[3] 宫静萍, 吴媚. 生成式人工智能赋能中国故事外宣翻译研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以ChatGPT 译后编辑为例[J]. 鞍山师范学院学报,2024,26(05):29-32.[4] 顾韵, 何思余, 林琬瑶, 等.ChatGPT 在中国文化外宣翻译中的有效性研究[J]. 科学咨询,2024,(23):174-179.[5] 高玉霞. 生成式AI 时代机器翻译译后编辑中的政治意识培养[J]. 翻译界,2024,(02):18-30.[6] 胡开宝. 国家外宣翻译能力：构成、现状与未来[J]. 上海翻译,2023,(04):1-7+95.[7] 金君.ChatGPT 翻译外宣文本的可行性研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以仰韶文化外宣翻译为例[J]. 英语广场,2025,(08):48-52.DOI :10.16723/j.cnki.yygc.2025.08.005.[8] 李林翰. 探究机器翻译的发展现状[J]. 信息与电脑,2025,37(09):43-45.[9] 杨阳, 李彦熠. 基于人工智能的机器翻译与人工翻译比较研究[J]. 信息与电脑( 理论版),2024,36(20):177-180.[10] 张宏伟.ChatGPT 翻译中华文化典籍问题探析及其对翻译教学的启示[J]. 名作欣赏,2025,(14):56-60.DOI:10.20273/j.cnki.mzxs.2025.14.029.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
