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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025230001</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于生成式AI 的案例项目式教学设计与实践研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/23/10.61369/SDME.2025230001</url><author>谷亚楠,杨秋雨,于金霞,郭海儒</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>23</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-17</published-time></date></history><abstract>在科技快速迭代的时代，理工科课程教学改革迫在眉睫。在计算机类专业课程体系中，无论是侧重数学逻辑与算法实现的数值计算类课程，还是聚焦图像分析与处理的数字图像处理类课程，是构建专业能力的关键组成，但传统教学存在内容滞后、实践脱节、学生积极性不高等共性问题。生成式AI 技术的崛起为教学革新带来契机，案例项目式教学也有助于增强学生实践与创新能力。本研究将生成式AI 与案例项目式教学深度融合，构建&amp;ldquo;三元主体- 四阶赋能- 双路径场景&amp;rdquo;的教学改革框架，通过重新构建课程内容、创新教学模式、完善评价体系，有效解决传统教学痛点，提升学生综合能力，为理工科尤其是计算机类专业课程教学改革提供了新的思路与实践经验。</abstract><keywords>生成式AI,案例项目式教学,教学改革,数值计算,数字图像处理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 朱敏, 刘俞辰. 生成式人工智能对学生学习的影响：技术赋能、现实挑战与未来路径[J]. 信息与电脑,2025,37(17):181-184.[2] 何伟, 齐琦, 吴健辉, 等.AI 赋能的新工科课程思政四维融合教学模式探索[J/OL]. 湖南理工学院学报( 自然科学版),1-4[2025-09-12].[3]Jukiewicz M .How generative artificial intelligence transforms teaching and influences student wellbeing in future education[J].Frontiers in Education,2025,101594572-15 94572.[4]Granić A .Emerging Drivers of Adoption of Generative AI Technology in Education: A Review[J].Applied Sciences,202 5,15(13):6968-6968.[5] 卢宇, 魏宁. 人工智能赋能教育：应用与创新[J]. 中国信息技术教育,2025,(10):4-11.[6] 陈心瑜, 赵浩, 舒兆港. 计算机网络课程智慧赋能教学改革[J]. 福建电脑,2025,41(09):88-95.[7] 易 凯谕, 韩锡斌. 从混合教学到人智协同教学：生成式人工智能技术变革下的教学新形态[J]. 中国远程教育,2025,45(04):85-98.[8] 郭蕾蕾. 生成式人工智能驱动教育变革：机制、风险及应对&amp;mdash;&amp;mdash; 以DeepSeek 为例[J]. 重庆高教研究,2025,13(03):38-47.[9] 刘明, 郭烁, 吴忠明, 等. 生成式人工智能重塑高等教育形态：内容、案例与路 径[J]. 电化教育研究,2024,45(06):57-65.[10] 顾小清, 王成梁, 王培均, 等. 生成式人工智能赋能教学的机制、需求与路径[J]. 中国教育学刊,2025,(04):15-22.[11] 缪静敏, 沈苑, 汪琼. 生成式人工智能如何改变教学？&amp;mdash;&amp;mdash; 来自高校教师的实践叙事[J]. 中国远程教育,2025,45(05):75-91.[12] 宋宇, 许昌良, 穆欣欣. 生成式人工智能赋能的新型课堂教学评价与优化研究[J]. 现代教育技术,2024,34(12):27-36.[13] 熊振兴. 生成式人工智能对教学的影响及应对研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以Cha tGPT 为例[J]. 教育探索,2025,(06):87-93.[14] 朱敏, 刘俞辰. 生成式人工智能对学生学习的影响：技术赋能、现实挑战与未来路径[J]. 信息与电脑,2025, 37(17):181-184.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
