SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2025220035Article人工智能赋能机械专业学位研究生培养路径探索https://artdesignp.com/journal/SDME/2/22/10.61369/SDME.2025220035殷志富,杨雪20252222025-10-10人工智能（AI）作为教育数字化转型和教育强国建设的重要驱动力，已经在各高校得到广泛应用。但是，大多数人工智能赋能教育教学研究都是针对本科生培养，目前面向专业学位研究生教育相关的人工智能赋能研究较少。本文针对机械工程专业学位研究生数字课程资源不足、个性化和定制化教学困难、培养质量综合评价复杂等问题，开展人工智能赋能专业学位研究生个性化培养模式改革研究。本文分别利用AI辅助方式建立和完善专业学位研究生优质在线教育资源，开展专业学位研究生个性化学习模式研究，构建机专业学位研究生培养质量评价模型。从多维度进阶学习资源、“一生一策”学习方案、培养效果综合评价三个方面，结合AI技术构建出一套适合专业学位研究生个性化教学的培养模式，提升专业学位研究生培养质量。人工智能,机械工程,专业学位研究生,个性化培养,数字课程资源,培养质量评价

 [1]许丽思. DeepSeek在美两重天：五大巨头接入，政府诚惶诚恐, 2025.03.15. [2]中国教育网. 15所高校DeepSeek部署最新进展,2025.02.20. [3]中华人民共和国教育部. 教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,2018.04.03. [4]中华人民共和国教育部. 坚定走好教育数字化的中国道路,2023.05.29. [5]中华人民共和国中央人民政府. 促进人工智能助力教育变革,2025.01.23. [6]中华人民共和国教育部. 教育部部长怀进鹏：今年中国将发布人工智能教育白皮书,2025.05.05. [7]王战军, 张微, 乔伟锋. AI赋能研究生教育管理GROM理论构建[J].学位与研究生教育, 2024(12): 1-8. [8]倪晓玉, 袁敏, 孙师丹. 研究生教育赋能新质生产力：核心要素、现实境遇与实践路径[J].研究生教育研究, 2024(04): 12-18. [9]罗英姿, 张志远, 陈尔东. 工学结合的概念透视、类型区分与理念嬗变——兼论对专业学位研究生教育的赋能效应[J].清华大学教育研究, 2025, 46(01): 55-67. [10]蔺跟荣, 张泽慧. AI赋能研究生教育治理体系现代化建设[J].学位与研究生教育, 2024(12): 9-15.