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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025180034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能时代大学化学交叉教育的教学改革探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/18/10.61369/SDME.2025180034</url><author>段谟杰,陆珺霞,谢华勇,吴夏莲</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>18</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-09-12</published-time></date></history><abstract>人工智能技术的迅猛发展正深刻改变着化学学科的研究范式与产业生态，也对大学化学教育提出了全新要求。本文立足人工智能与化学学科的交叉融合趋势，探讨了大学化学交叉教育的必要性与紧迫性，分析当前化学教育中存在的问题。从教学理念革新、课程体系重构、教学模式创新、实践平台搭建及评价体系优化五个维度，提出了人工智能时代大学化学交叉教育的教学改革路径，并阐述了卓越人才培养的目标定位与实施策略。研究认为，通过构建&amp;ldquo;化学+人工智能&amp;rdquo;的交叉教育体系，可培养具备扎实化学基础、人工智能思维及跨学科创新能力的复合型人才，为化学学科的原始创新与产业升级提供核心动力。</abstract><keywords>人工智能,大学化学,交叉教育,教学改革,人才培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1]Mater,A.,Coote M.(2019).Deep learning in Chemistry.J.Chem.Infor.Modelling,59(6),2545-2559.&amp;nbsp;[2]Jumper,J.,et al.(2021).Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold.Nature,596:583-589.&amp;nbsp;[3]Watson J.L.,et al.(2023).De novo design of protein structure and function with RFdiffusion.Nature,620:1089-1100.&amp;nbsp;[4]Segler,M.H.,et al.(2018).Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI.Nature,555(7698),604-610.&amp;nbsp;[5] 周立亚,段文贵,何熙璞,等."新工科"背景下广西大学化学类专业创新型人才培养的研究与实践[J].大学化学,2021,36(11):116-119.&amp;nbsp;[6] 贾积有.人工智能赋能教育与学习.远程教育杂志,2018(01):39&amp;mdash;47.&amp;nbsp;[7] 中国学科及前沿领域发展战略研究(2021-2035)项目组.(2024).中国化学2035发展战略.科学出版社.&amp;nbsp;[8]胡浩 , 刘畅,郭霖,等.人工智能在高分子化学教学中的应用&amp;mdash;&amp;mdash;革新、实践与隐忧[J/OL].大学化学,1-11[2025-07-23].&amp;nbsp;[9] 周佳,潘永龙.生成式人工智能赋能量子化学的教与学[J].化学教育(中英文),2025,46(12):97-103.&amp;nbsp;[10] 邓淞,伍晓春.类Chat GPT生成式人工智能&amp;mdash;&amp;mdash;化学研究与化学教育好帮手[J].化学教育(中英文),2024,45(18):14-21.&amp;nbsp;[11] 林京龙,刘谦益,莫凡洋.如何拥抱智能时代&amp;mdash;&amp;mdash;以化学学科为例[J].中国科学:化学,2023,53(01):39-47.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
