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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025130021</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>绘画与AIGC：艺术创作的新纪元</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/13/10.61369/SDME.2025130021</url><author>戚诗悦</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>13</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-14</published-time></date></history><abstract>本文探讨了绘画艺术与人工智能生成内容（AIGC）技术的融合，分析了AIGC技术如何推动艺术创作的新纪元，并对绘画艺术的数字化转型、AIGC技术在绘画中的应用、对传统绘画的影响、市场与接受度、伦理与法律问题以及未来展望进行了深入讨论。文章指出，AIGC技术通过深度学习和神经网络等算法，使计算机能够创作出具有艺术价值的作品，这不仅为艺术家提供了新的创作工具和平台，也引发了关于艺术原创性、版权归属等伦理和法律问题的讨论。同时，AIGC技术的市场潜力巨大，但公众对AI创作艺术的态度复杂多变。</abstract><keywords>绘画艺术与人工智能生成,艺术创作</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 郭海涛,陈昱.生成式人工智能在图像艺术创作中的应用研究[J].玩具世界,2025,(02):174-176.&amp;nbsp;[2] 王卓群.生成式人工智能绘画著作权侵权与规制路径研究[J].西部学刊,2025,(02):75-82.&amp;nbsp;[3] 桑圆圆.探索AIGC数字化创新AI绘画选修课教学案例研究[J].中国现代教育装备,2025,(02):5-8.&amp;nbsp;[4] 吴恩泽,陈华阳.AIGC时代AI绘画引发的著作权问题研究[J].法制博览,2024,(34):1-4.&amp;nbsp;[5] 陈青阳.生成式AI与数字艺术创意表达的融合[J].艺术大观,2024,(34):37-39.&amp;nbsp;[6] 张岩,刘哲.审美偏向引致AIGC绘画趋同化追究与美育对策[J].艺术教育,2024,(11):84-87.&amp;nbsp;[7] 邓靓华,郭兰萍.人工智能生成艺术与传统绘画作品的风格多样性比较[J].明日风尚,2024,(21):49-51.&amp;nbsp;[8] 赵鑫 , 刘宪辉.AI技术与数字绘画创作边界：&amp;ldquo;参考&amp;rdquo;素材变革下的平行艺术视角[J].艺术与设计(理论),2024,2(11):88-90.&amp;nbsp;[9] 肖森云 . 艺术与人工智能[J].艺术当代,2021,20(06):46-49.&amp;nbsp;[10] 托尼&amp;middot;杰克逊,潘源.模仿认同、模仿艺术与《人工智能》[J].世界电影,2023(03):25-39.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
