SDMEScientific Development of Modern Education2998-90272998-9043Art and Technology10.61369/SDME.2025100047Article产学研深度融合视域下DeepSeek赋能高校科技成果转化路径探索https://artdesignp.com/journal/SDME/2/10/10.61369/SDME.2025100047董云,赵序祺,张敬玺,张瑞启20252102025-05-28在人工智能时代 背景下，以DeepSeek为代表的生成式人工智能推动着教育生态的优化，其凭借开源、推理过程规则化等优势，为产学研深度融合下的高校科技成果转化提供了强大助力。基于此，本文针对产学研深度融合视域下DeepSeek 赋能高校科技成果转化路径展开研究，分析了目前高校科技成果转化中存在的问题，并提出了相应的赋能转化路径，旨在借助DeepSeek推动高校科技成果转化，促进产学研协同发展，为高校科研成果落地应用提供新思路与新方法。产学研深度融合,DeepSeek赋能,高校科技成果转化,路径

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