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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025040039</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI赋能电子材料表征实验课程改革研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/4/10.61369/SDME.2025040039</url><author>姜雪</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-02-28</published-time></date></history><abstract>电子材料表征实验课程是高校材料科学与工程等专业的重要实践教学环节，对培养学生的实验技能和科学素养至关重要。在人工智能时代背景下，教师应注重应用AI技术赋能教学，优化实验探究过程，促使学生能够在轻松愉悦的环境中吸收和掌握知识，扎实实验基础。基于此，本文针对AI赋能电子材料表征实验课程改革展开研究，分析AI赋能高校教学主要特征，提出了相应的应用对策，旨在提升课程教学质量，培养适应新时代需求的高素质材料专业人才。</abstract><keywords>AI赋能,电子材料表征实验,课程改革,教学</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]詹云凤,唐秀凤,刘贤哲.电子信息类专业《电子材料与元器件》课程教学改革探索[J].电子元器件与信息技术,2024,8(02):25-28.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.2.006.&amp;nbsp;[2]朱慧,郭春生,张亚民,等.面向高校工科专业的双语教学研究与实践&amp;mdash;&amp;mdash;以《电子材料与器件》课程为例[J].齐齐哈尔高等师范专科学校学报,2023,(05):132-134.&amp;nbsp;DOI:10.16322/j.cnki.23-1534/z.2023.05.018.&amp;nbsp;[3]马军现,雷雪峰,谢辉,等.反向需求探究式教学模式在电子材料课程中的应用与实践[J].高教学刊,2023,9(16):89-93.DOI:10.19980/j.CN23-1593/G4.2023.16.022.&amp;nbsp;[4]盛 卫 琴,武军,应智花,等.电子科学与技术专业电子材料与电子器件课程教学方法的探讨研究[J].教育现代化,2020,7(13):124-125+128.DOI:10.16541/&amp;nbsp;j.cnki.2095-8420.2020.13.051.&amp;nbsp;[5]张丽,张莉,刘飞阳.探究式小班教学在电子材料课程中的探索与实践[J].科教导刊,2022,(24):41-43.DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2022.24.013.&amp;nbsp;[6]吴彰忠,钟亚平,史金田,等.数智赋能科学训练：内涵逻辑、国际经验与本土实践[J].体育学研究,2023,37(01):82-94.DOI:10.15877/j.cnki.nsic.20221230.001.&amp;nbsp;[7]盛 卫 琴,武军,应智花,等.电子科学与技术专业电子材料与电子器件课程教学方法的探讨研究[J].教育现代化,2020,7(13):124-125+128.DOI:10.16541/&amp;nbsp;j.cnki.2095-8420.2020.13.051.&amp;nbsp;[8]张玉华.高校科技成果转化嵌套数智平台及其治理范式[J].上海师范大学学报(哲学社会科学版),2022,51(06):24-34.DOI:10.13852/j.cnki.jshnu.2022.06.003.&amp;nbsp;[9]张志华,孙嘉宝,季凯.&amp;ldquo;变&amp;rdquo;与&amp;ldquo;不变&amp;rdquo;:高等教育数智化转型的趋向、风险与路径[J].高校教育管理,2022,16(06):23-31+58.DOI:10.13316/j.cnki.jhem.20221013.003&amp;nbsp;[10]申灵灵,罗立群.数智技术赋能微教育：破解农民工继续教育困境的新范式[J].成人教育,2022,42(05):36-42.&amp;nbsp;[11]李向前.大数据、区块链技术赋能高校教育教学评价&amp;mdash;&amp;mdash;评《大数据智能教学评价&amp;mdash;&amp;mdash;高校教学评价与过程考核一体化系统研究》[J].黑河学院学报,2024,15(12):157.&amp;nbsp;[12]郑雅莉,康雨欣,周佳怡,等.AI赋能西部地区高校口腔医学学科教学改革探索[J].西部素质教育,2024,10(24):32-36.DOI:10.16681/j.cnki.wcqe.202424007.&amp;nbsp;[13]袁刚,胡玉利,卢扬.AI赋能高校体育教师教学技能提升的路径研究[C]//湖北省体育科学学会.第二届湖北省体育科学大会暨第五届现代体育与军事训练发展学术论坛论文摘要集.中国人民解放军海军航空大学;,2024:908-909.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.056365.&amp;nbsp;[14]刘习根.AI赋能高校思想政治理论课程教学与实践路径探析[J].教书育人(高教论坛),2024,(33):103-106.&amp;nbsp;[15]张均营,侯志灵,邵晓红,等.电子科学与技术专业电子材料导论课程教学改革方案[J].科技创新导报.2012-5640-7499.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
