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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">SDME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Scientific Development of Modern Education</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9027</issn><eissn>2998-9043</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/SDME.2025040015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新常态下精准数据采集系统——网格式交通智能感知与风险分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/SDME/2/4/10.61369/SDME.2025040015</url><author>陈喜蔓,姚泽燕,卢佳仪,杨耿</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-02-28</published-time></date></history><abstract>该文立足于国家交通强国战略要求对新常态下交通工作的智慧化、精准化要求，基于新一代RFID标签的智能感知原理，对ETC设备、RFID、摄像头与5G边缘计算为代表的新一代信息技术在交通领域与国家安全方面的研究进行了分析。根据分析结果，类似这些核心技术对新常态下交通紧急工作与国家安全工作有极大的促进作用。因此，利用其新常态下精准数据采集系统来支持新时代交通紧急处理工作与国家安全工作决策与评价具有重要意义，可为今后的道路交通安全风险预警提供更全面的指标，从而预防交通事故发生，最终降低交通事故率。该文进一步介绍了新常态下精准数据采集系统的总体架构与主要内容，与现有市场类似产品进行了比较，并提出了解决当下短缺问题的技术方案。实现快速实时监控，智能感知，数据分析，保障国家安全，从而实现网格式交通智能感知，在新常态下对数据精准采集，实现多样化的安全保障应用。</abstract><keywords>风险智能感知,数据采集,道路交通安全,国家安全管理,新一代信息技术</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]国家发改委首次明确&amp;ldquo;新基建&amp;rdquo;范围 &amp;nbsp;央视网 &amp;nbsp;2020-04-21&amp;nbsp;[2]交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见 交通运输部 2020年08月03日[3]中共中央 国务院印发《交通强国建设纲要》 &amp;nbsp; 新华社 2019-09-19&amp;nbsp;[4]深圳市综合交通&amp;ldquo;十四五&amp;rdquo;规划 &amp;nbsp;深圳市交通运输局 2022-02-23&amp;nbsp;[5]深圳市启动交通强市计划深圳市交通运输局 2022-05-07&amp;nbsp;[6]马军.基于多源异构数据的路网运行监测与应急指挥调度系统[J].中国交通信息化,2023(02):101-104.DOI:10.13439/j.cnki.itsc.2023.02.012.&amp;nbsp;[7]李福鸿,董文科,杨哲.GIS在城市交通应急管理中的应用研究[J].价值工程,2015,34(34):79-82.DOI:10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2015.34.030.&amp;nbsp;[8]田立群,薛扬,李雪等.中小城镇道路交通应急管理策略构建[J].华北理工大学学报(自然科学版),2019,41(02):81-84+90.&amp;nbsp;[9]周妍,汪英琪.基于数据驱动的交通安全应急管理策略探究[J].黑河学院学报,2016,7(06):85-87.&amp;nbsp;[10]张健,陈振宇.数据标签技术在交通应急、管理与执法场景中的应用研究[J].电脑知识与技术,2020,16(33):227-229.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2020.3444.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
