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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2026140030</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能背景下电力能源专业课程教学挑战</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/2/14/10.61369/RTED.2026140030</url><author>陈立征,阎俏,郑学汉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>14</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-03</published-time></date></history><abstract>随着&amp;ldquo;双碳&amp;rdquo;战略深入实施以及人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的快速发展，新型电力系统建设正推动电力能源行业向智能化、数字化方向演进，行业人才需求与课程教学模式也随之发生深刻变化。AI 时代背景下，知识获取方式的改变并未削弱专业基础能力的重要性，反而对学生解决复杂工程问题的能力提出了更高要求。当前，高校电力能源类专业课程教学在内容更新、能力培养与教学模式等方面仍面临新的适配性挑战，主要表现为课程内容更新速度与产业技术迭代之间存在时间差、传统培养模式与复杂工程人才培养需求之间存在差距，以及教学模式与AI 赋能学习场景融合不足。本文结合AI 时代电力能源专业人才培养的新要求，分析课程教学呈现出的行业更新迭代快、学生能力要求高以及AI 交叉融合深等特征，剖析课程教学面临的现实挑战，并从课程体系重构、教学范式转变以及智慧教学模式创新三个方面提出改革路径，以期为新时代电力能源类专业课程建设与人才培养模式优化提供参考。</abstract><keywords>人工智能,电力能源,能力培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 周孝信, 赵强, 张玉琼, 等. " 双碳" 目标下我国能源电力系统发展趋势分析：绿电替代与绿氢替代[J]. 中国电机工程学报, 2024, 44(17): 6707-6721.[2] 任晨星, 任清洁, 高翔." 双碳" 背景下我国低碳电力发展研究[J]. 热力发电,2024,53(2):1-7.[3] 张智刚, 康重庆. 碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展望[J]. 中国电机工程学报,2022,42(8):2806-2819.[4] 刘舒巍, 杨和辰, 余夏, 等. AI 技术在电力系统发展中的应用与前景[J]. 南方能源建设, 2024, 11(5): 149-158.[5] 李刚, 方鸿, 刘云鹏, 等. 新型电力系统中的大模型驱动技术：现状、机遇与挑战[J]. 高电压技术,2024,50(7):2864-2878.[6] 李鹏, 刘念, 胡秦然, 等." 新型电力系统数字化关键技术综述" 专辑评述[J]. 电力系统自动化,2024,48(6):1-12.[7] 钟磊. 综合性高校新工科建设的现实审视和实践策略[J]. 高等工程教育研究, 2025, (1):91-95.[8] 金秀飞, 刘伟佳. 新工科建设背景下数字电子技术课程教学改革探索[J]. 白城师范学院学报,2025,39(5):91-94128.[9] 祝智庭, 戴岭, 赵晓伟, 等. 新质人才培养：数智时代教育的新使命[J]. 电化教育研究, 2024, 45(1): 52-60.[10] 杨亚楠, 郑永杰, 马晓明, 等.AI 赋能测试技术课程" 做中学" 教学改革研究[J]. 汽车实用技术,2025,50(21):113-119.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
