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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2026130026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 赋能高职院校人机协同教学评价的框架建构研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/2/13/10.61369/RTED.2026130026</url><author>张雅宁</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>13</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-27</published-time></date></history><abstract>人工智能与职业教育的深度融合正在重塑高职教学评价范式。人机协同作为AI 赋能评价的核心模式，面临协同边界模糊、角色定位不清等现实挑战。本文构建了&amp;ldquo;四层纵向流转、三层横向交互&amp;rdquo;的三维协同框架，厘清了各层级功能定位与协同机制，并提出实施路径，以期为高职院校智能化评价改革提供参考。</abstract><keywords>人工智能,人机协同,高职院校,教学评价</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 中共中央，国务院．深化新时代教育评价改革总体方案[EB/OL].(2020-10-13).http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202010/t20201013_494381.html.[2] 教育部关于印发《高等职业学校办学能力评价实施方案(2025-2030年)》的通知[EB/OL].(2025-08-23).https://ycnzy.com/pgc/images/upload/2025/04/29/202504291439525105.pdf.[3] 张冉, 赵红美, 孙秀春, 等.AI 赋能下基于深度学习的高职院校混合式教学模式研究[J]. 工业技术与职业教育, 2025, 23(5):55-59.[4] 郭佳楠. 生成式人工智能赋能高职课堂教学评价：价值意蕴、潜在风险及应对之策[J]. 宁波大学学报( 教育科学版),2025,47(5):110-119.[5] 孔苏, 朱丹瑶. 人机协同教学的困境及其归因&amp;mdash;&amp;mdash; 以机器人教师" 华君" 为例[J]. 电化教育研究,2024,45(8):58-63+70.[6] 徐春艳. 人工智能赋能高职学生发展增值评价：三重逻辑耦合、价值重构与实践路径[J]. 机械职业教育,2025,(12):32-35.[7] 邹韵, 吴娜. 产教融合视域下高职人才培养质量评价模型及优化策略研究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于扎根理论方法[J]. 南方职业教育学刊,2025,15(1):43-51.[8] 何柏略, 刘衍峰. 通用大模型应用职业教育：价值构想、风险识别和优化治理[J]. 中国职业技术教育,2024,(28):52-62.[9] 吴龙凯, 程浩, 黄啟御, 等. 技术伦理视角下人机协同教育评价的运行机制与实践策略[J]. 中国电化教育,2025,(1):8-16.[10] 蒋慧芳, 曾文婕. 生成式人工智能推动教育评价转型[J]. 中国教育学刊,2025,(8):41-48.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
