RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2026120029Article教师与学生人工智能素养协同发展的内在机制与课堂实践https://artdesignp.com/journal/RTED/2/12/10.61369/RTED.2026120029刘少卫,罗夫运20262122026-03-20人工智能应用到中小学教与学以来，师生人工智能素养已不能被理解为“教师先掌握、学生再接受”的线性传递。现实问题在于：学生能够直接使用生成式AI，但未必形成真实学习；教师即便会操作工具，也未必能把AI 转化为有效的任务、评价与治理安排。本文提出“教师— 任务— 学生— 治理”四元协同框架，认为教师AI 素养的核心在于目标转译、任务重构、过程评价和伦理判断；学生AI 素养的核心在于提问、核查、辨析、修正和反思。中小学应通过学科任务嵌入、过程证据链、教师研修升级和校本治理规则，推动师生AI 素养协同发展。人工智能教育,中小学教师,学生AI 素养,教学协同,过程性评价,教育治理

[1] 教育部办公厅. 关于加强中小学人工智能教育的通知: 教基厅函〔2024〕32 号[EB/OL]. 2024-11-20.[2] 刘鑫鑫, 韩先锋. 人工智能与制造业韧性: 内在机制与实证检验[J]. 经济管理, 2023, 45(11):48-67.[3]UNESCO. AI competency framework for teachers[R]. Paris: UNESCO, 2024.[4] 梁云真, 刘瑞星, 高思圆. 中小学" 人工智能+X" 跨学科融合教学: 理论框架与实践策略[J]. 电化教育研究, 2022, 43(10):94-101.[5]European Commission, Joint Research Centre. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu[R]. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017.[6]Perkins M, Roe J, Furze L. The AI Assessment Scale revisited: A framework for educational assessment[EB/OL]. 2024.[7] 杨南昌, 覃稔, 梁慧芳, 等.GenAI 赋能的生成式学习: 内涵, 机制与实践进路[J]. 电化教育研究, 2025(10).[8] 林燚宁. 数智时代职业院校辅导员工作数字化转型的背景、阻碍与推进策略[J]. 教育与职业,2025,(22):101-107.DOI:10.13615/j.cnki.1004-3985.2025.22.011.[9] 宋玥珊, 梁燕." 人工智能+" 医疗服务管理中的侵权责任研究[J]. 社会科学前沿, 2025, 14(7):14-21.DOI:10.12677/ass.2025.147582.[10] 刘鑫鑫, 韩先锋. 人工智能与制造业韧性: 内在机制与实证检验[J]. 经济管理, 2023, 45(11):48-67.