RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2026110035Article人工智能背景下专业群人才培养协同机制研究与实践 ——基于黑龙江农业职业技术学院的探索https://artdesignp.com/journal/RTED/2/11/10.61369/RTED.2026110035任蕊,祁文秀20262112026-03-13人工智能技术的快速迭代正深刻重塑产业生态与就业结构，对职业教育专业群人才培养提出了系统性变革的要求。本文立足人工智能时代背景，以黑龙江农业职业技术学院省级“双高”智慧农业专业群为研究对象，系统分析了专业群人才培养面临的协同困境，构建了涵盖“内部专业协同、校企协同育人、跨区域资源协同、AI 质量评价协同”的四维协同机制框架，并开发了智能数据协同系统与协同教学管理系统作为支撑平台。通过为期一年的实践验证，试点专业群资源共享率提升16.8％，学生实习满意度提升8％，企业对毕业生满意度提升10％以上。研究表明，AI 驱动的专业群人才培养协同机制能够有效打破传统专业壁垒与校企边界，实现人才培养供给侧与产业需求侧的结构性匹配，为AI赋能职业教育高质量发展提供了可复制、可推广的实践范式。人工智能,职业教育,专业群,协同机制,产教融合

[1] 宗诚. 教育强国背景下高等职业学校专业群优化实施路径探析[J]. 中国职业技术教育，2025（07）：21 － 27.[2] 高职院校专业群课程体系的构建与实践研究[J]. 职业教育研究，2023（09）.[3] 专业群" 模块递进、项目贯穿" 工作过程导向的实践教学体系改革与实践—— 以电气自动化技术专业群为例[J]. 四川职业技术学院学报，2024（01）.[4] 辉，丁浙英，黄琼." 新双高计划" 背景下高职专业群建设的理论内涵、现实困境与实践路径[J]. 武汉船舶职业技术学院学报，2025（04）.[5] 赵义军. 基于JCM 模型的高职轨道交通专业学生人工智能素养评价体系构建[J]. 武汉冶金管理干部学院学报，2026，36（01）：78 － 81.[6] 教育部职业院校信息化教学指导委员会. 职业院校人工智能应用指引[EB ／ OL].（2025 － 05 － 12）.