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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2026100043</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>纳米材料类课程“知识图谱+ 混合式教学”融合机理研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/2/10/10.61369/RTED.2026100043</url><author>刘苹,蔡君豪,刘嘉豪,朱志宏</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-06</published-time></date></history><abstract>纳米材料类课程因学科交叉性强、知识层级递进紧密、理论与实践结合要求高，长期面临知识碎片化、认知负荷过重、军事应用关联弱等共性困境。文章以建构主义、认知负荷、情境认知和联通主义四大理论为基础，系统构建了&amp;ldquo;知识图谱+ 混合式教学&amp;rdquo;融合机理框架。在理论层面，提出&amp;ldquo;认知减负&amp;mdash; 关联建构&amp;mdash; 情境锚定&amp;rdquo;三维机理分析框架（CORSA），改进提出&amp;ldquo;替代性情境锚定&amp;rdquo;（ASA）理论与&amp;ldquo;图谱认知负荷权衡&amp;rdquo;（GCLT）命题，深化了知识图谱赋能教学的理论解释力。在实践层面，构建&amp;ldquo;四级四域&amp;rdquo;知识图谱架构模型与&amp;ldquo;图谱驱动&amp;middot;四阶递进&amp;rdquo;教学路径，设计双平台协同的教学支撑体系。研究表明，融合模式通过认知卸载降低外在负荷、通过语义关系促进关联建构、通过军事应用层实现情境锚定，三者协同形成递进式赋能路径，为纳米材料类课程教学改革提供系统方案。</abstract><keywords>知识图谱,混合式教学,纳米材料,融合机理,教学改革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 兰海涛, 王良. 数字工匠培养的工学融通: 理论基础, 内在逻辑与实践进路[J]. 深圳职业技术大学学报, 2025, 24(3):36-41.[2] 彭绍东. 从混合式教学到融合式教学: 发展脉络与内涵辨析[J]. 中国电化教育, 2021(9): 13-21.[3] 安欣, 徐硕, 李欣遥, 等. 国内外混合式教学研究的热点及发展趋势[J]. 中国林业教育, 2024, 42(5):7-16.[4] 祝智庭, 胡姣. 教育数字化转型的本质探析与研究展望[J]. 中国电化教育, 2022(4): 1-8.[5] 黄荣怀, 周伟, 杜静, 等. 面向智能教育的三个基本计算问题[J]. 开放教育研究, 2020, 26(5): 11-22.[6] 李冀红, 庄榕霞, 刘德建, 等. 教育知识图谱: 概念、模型与构建方法[J]. 电化教育研究, 2022, 43(3): 67-74.[7] 余胜泉. 人工智能赋能教育变革: 路径与策略[J]. 开放教育研究, 2022, 28(1): 4-14.[8] 刘三女牙, 杨宗凯, 李卿. 教育大数据视角下的学习分析技术研究[J]. 电化教育研究, 2022, 43(1): 22-29.[9] 李逢庆. 混合式教学的理论基础与教学设计[J]. 现代教育技术, 2016, 26(9): 18-24.[10] 赵国庆, 黄月, 张丹慧. 知识可视化的理论与实践: 认知支架的视角[J]. 开放教育研究, 2021, 27(3): 34-44.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
