RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2026100026Article基于AIGC 的职业本科“教材- 教学- 评价”一体化融合研究https://artdesignp.com/journal/RTED/2/10/10.61369/RTED.2026100026王桂洋,陈从容,杨静芬20262102026-03-06人工智能生成内容（AIGC）技术的突破为工程基础理论课程的教学范式创新提供了关键赋能。面向新工科建设对学生系统思维、创新设计与解决复杂工程问题能力培养的迫切需求，本研究针对《自动控制原理》这一核心课程长期存在的理论抽象性强、教学案例固化、理论与实践衔接薄弱、评价方式侧重应试而高阶能力培养不足等困境，构建了一个AIGC 深度赋能“教材- 教学- 评价”一体化融合模型。研究首先建立了“控制工程师基础能力图谱”作为课程重构的纲领，继而系统性地开发了AIGC 驱动的动态化教材资源，创设了“概念认知- 系统设计- 仿真实践”的阶梯式教学模式，建立了基于学习过程的智能化评价体系，三者形成闭环，协同作用于学生能力的提高。通过实验研究显示，学生在核心概念的深层理解、系统分析与控制器综合设计能力等方面显著提高，且学习投入度与数据优化意识明显增强。本研究不仅验证了该模型在提升教学效能与学生高阶工程能力方面的有效性，更为工程基础理论课程系统化融入AIGC、实现从“知识传授”到“能力与素养培育”的转型，提供了一套具有可操作性与可迁移性的系统解决方案与实践路径。AIGC,自动控制原理,一体化融合模型,虚拟实验,系统设计,教学改革

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