RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2026100020ArticleAI 赋能高分子物理课程智能化教学改革研究https://artdesignp.com/journal/RTED/2/10/10.61369/RTED.2026100020吕晓丹,唐秀平,侯雨,李雪,仉荣花20262102026-03-06高分子物理作为高校材料、应化、新能源等 专业的一门核心课，具有理论抽象、公式繁杂的特点。传统教学常常会面临学生认知负荷高、实验探究浅表化等难题。为了突破困境，本文主要从两方面展开研究，其一为AI 赋能高分子物理课程智能化教学的重要性；其二为AI 赋能高分子物理课程智能化教学的有效策略。研究指出，教师可以借助AI 辅助教学平台，构建智能助教、虚拟仿真、数据驱动相结合的崭新教学模式，同时灵活运用生成式AI 和深度学习算法，将微观结构以三维可视化的形式呈现出来，实现实验数据的实时智能处理并为学生规划个性化学习路径，以此来促进抽象概念的具象化，推动高分子物理课程教学不断向智能化方向发展，为其他课程的数智化转型提供理论支持和实践指导。人工智能,高分子物理课程,智能化教学,改革策略

[1] 尤慧. 当科研遇上AI: 高分子物理教学变革的深度探索[J]. 化工管理,2025(22):20-23.[2] 李唯真, 宋仕强, 陈凯敏, 等. 数智化背景下高分子物理课堂教学形态探索[J]. 上海化工,2025,50(4):62-66.[3] 高粱. 高分子物理的" 理- 实- 智" 一体化课程改革探索: 以聚乙烯醇缩丁醛合成- 结构- 性能为课程载体[J]. 高分子通报,2025,38(6):972-981.[4] 曾影. 人工智能时代高分子物理课程的模块化教学改革与实践[J]. 南方金属,2026(1):90-92.[5] 阳禹辉, 罗锦添, 左彪. 高分子物理课程中高分子表面与界面教学的思考与设计[J]. 大学化学,2025,40(4):126-130.[6] 邓伟, 董丽敏, 崔巍巍, 等." 互联网+" 时代O2O 教学模式的应用研究—— 以高分子物理课程为例[J]. 大学教育,2022(7):105-107.[7] 邓伟, 董丽敏, 崔巍巍, 等. 高分子物理课程多维融合教学模式创新实践[J]. 高师理科学刊,2023,43(8):107-110.[8] 孙鹏飞, 范曲立." 四位一体" 的高分子物理课程教学实践探讨[J]. 广州化工,2021,49(17):169-170.[9] 刘淑琼, 赵瑨云, 刘瑞来. 基于" 四元联动" 的高分子物理课程教学创新与实践[J]. 高教学刊,2025,11(3):68-71.[10] 惠贞贞, 王彦平, 唐婧, 等. 新工科视角下应用型本科院校高分子物理课程教学改革与探索[J]. 淮北师范大学学报（自然科学版）,2023,44(4):89-92.