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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2026080043</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>科研问题导向的旅游类研究生高级空间分析课程实践教学改革</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/2/8/10.61369/RTED.2026080043</url><author>秦静</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>随着智慧旅游、空间大数据与地理智能技术的发展，旅游研究对研究生空间分析能力提出了从工具操作向科研问题解决转型的新要求。针对当前旅游类研究生高级空间分析课程中存在的工具导向较强、方法训练分散、技术结果难以转化为论文论证等问题，本文提出面向科研问题解决的实践教学改革思路，构建&amp;ldquo;科研问题&amp;mdash; 空间假设&amp;mdash; 方法链条&amp;mdash;实证表达&amp;mdash; 论文转化&amp;rdquo;的五阶段递进式教学模式，并围绕旅游空间格局识别、旅游设施集聚与服务供给、旅游活动热点与时空演化、游客感知与文化空间分析、旅游流影响机制建模五类典型研究任务重构教学内容。该模式有利于强化学生问题识别、假设建构、方法组合、结果解释与论文转化能力，为旅游类研究生高级空间分析课程改革提供参考。</abstract><keywords>高级空间分析,旅游研究生教育,科研问题,教学模式,内容重构,方法链</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 吴必虎. 区域旅游规划原理[M]. 北京: 中国旅游出版社, 2001.[2] 陆林. 旅游地理学[M]. 北京: 科学出版社, 2024.[3] 蒋依依, 高洁, 郭佳明, 等. 地理大数据在旅游领域的创新应用及学科影响和研究展望[J]. 地球信息科学学报,2024,26 (2):242-258.[4]Vu H Q, Li G, Law R, et al. Exploring the travel behaviors of inbound tourists to Hong Kong using geotagged photos[J]. Tourism Management, 2015, 46: 222-232.[5]Miah J S ,Vu Q H ,Gammack J , et al. A Big Data Analytics Method for Tourist Behaviour Analysis[J].Information &amp;amp;amp; Management,2016,54 (6):771-785.[6]Zheng F, Hou Y, Yang K. Spatial Statistics Methods and Relative Software Application in Tourism Studies[J]. Statistics and Application, 2017, 6 (4): 380-385.[7]Shoval N, Isaacson M. Tracking tourists in the digital age[J]. Annals of Tourism Research, 2007, 34(1): 141-159.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
