RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2026080041Article基于终身学习与普惠发展视角的人工智能赋能社区教育体系创新研究https://artdesignp.com/journal/RTED/2/8/10.61369/RTED.2026080041顾俊2026282026-02-20随着人工智能技术的快速发展，社区教育领域迎来了前所未有的转型契机。本文以终身学习理论为基础，以普惠发展为价值导向，从”技术— 资源— 服务”三维视角系统探讨了人工智能赋能社区教育的创新路径。基于研究发现，从技术标准体系、多元经费保障、人才队伍建设等方面提出了系统性政策建议及分阶段实施路径，为推进人工智能与社区教育深度融合、促进终身学习普惠发展提供了理论依据与实践参考。人工智能,社区教育,终身学习,个性化学习

[1] 冯攀静. 社区教育生态优化的困境剖析与化解路径[J]. 继续教育研究,2025(10):45-52.[2] 顾明远. 终身学习与学习型社会构建[J]. 教育研究,2020,41(3):15-24.[3] 祝智庭, 胡姣. 教育数字化转型的本质探析与研究展望[J]. 中国电化教育,2022(4):1-8.[4] 黄荣怀, 刘德建, 刘晓琳等. 人工智能与教育的融合创新：从赋能到重塑[J]. 开放教育研究,2021,27(5):4-14.[5] 余胜泉. 人工智能赋能教育变革：路径与策略[J]. 开放教育研究,2021,27(1):4-15.[6] 吴砥, 陈敏. 人工智能赋能教育变革：国际经验与中国路径[J]. 电化教育研究,2020,41(5):19-27.[7] 侯怀银, 张宏波. 中国社区教育的回顾与展望[J]. 教育研究,2021,42(6):89-99.[8] 郑燕林, 柳海民. 人工智能赋能社区教育发展的逻辑与路径[J]. 现代远距离教育,2022(3): 3-10.[9]Luckin R,HolmesW,Griffiths M,et al.Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education[R]. London: Pearson, 2016.[10] 朱永新. 未来学习中心：人工智能时代的学校教育变革[J]. 教育研究,2020,41(2): 12-21.[11] 赵建华, 李克东. 基于人工智能的自适应学习系统设计研究[J]. 中国电化教育,2021(9):1-9.