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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2026080016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能改善中职数字媒体课堂评价主观性问题的实践研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/2/8/10.61369/RTED.2026080016</url><author>李愉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>教育评价是检验人才培养成效的重要标尺，也是推动专业建设、引领职业教育高质量发展的指挥棒。在教育数字化转型背景下，人工智能正在加速融入职业教育教学与评价体系，如何发挥人工智能技术的优势，推动评价方式从经验判断向数据驱动方向转变，深化课堂教学评价改革，成为中职教师提高教学评价结果客观性、全面性的重要问题。本文立足人工智能+ 教育背景，以中职数字媒体专业为例，分析传统课堂教学评价主观性强的问题，阐述人工智能对改善中职数字媒体课堂评价主观性问题的价值，并围绕评价指标设计、评价数据采集、人机协同评价等方面，探讨人工智能在改善中职数字媒体课堂评价主观性问题的策略，为提高课堂评价的科学性、合理性与客观性，推动中职课堂评价向数字化、智能化方向转型提供参考。</abstract><keywords>人工智能,数字媒体专业,课堂评价,主观性,智慧评价</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郭佳楠. 价值&amp;middot;风险&amp;middot;策略：生成式人工智能赋能高职课堂教学评价的三维探赜[J]. 职业教育研究,2025,(12)47-56.[2] 谢冰心. 人工智能赋能职业教育评价改革的价值意蕴、现实困境与实践路径 [J]. 职业技术教育, 2025, 46 (35): 31-36.[3] 郭佳楠. 价值&amp;middot;风险&amp;middot;策略：生成式人工智能赋能高职课堂教学评价的三维探赜 [J]. 职业教育研究, 2025, (12): 47-56.[4] 姚志兰. 人工智能驱动的高职院校课程教学评价智能化路径 [J]. 泰州职业技术学院学报, 2025, 25 (6): 23-26.[5] 赵良平, 李传锋, 梁凯. 基于多模态数据的人工智能+ 智慧课堂教学评价研究 [J]. 中国教育技术装备, 2025, (20): 37-41.[6] 张玲娟, 何香雨, 冯越, 等. 人工智能赋能教学质量评价体系改革研究 [J]. 中国教育技术装备, 2025, (20): 15-18.[7] 王宁. 人工智能时代高校教学质量评价特征、困境与优化路径 [J]. 中国多媒体与网络教学学报( 上旬刊), 2025, (10): 82-85.[8] 郭佳楠. 生成式人工智能赋能高职课堂教学评价：价值意蕴、潜在风险及应对之策 [J]. 宁波大学学报( 教育科学版), 2025, 47 (5): 110-119.[9] 李怀丰, 孙瑜阳. 人工智能自适应学习系统赋能高校教学评价改革的路径研究 [J]. 黑龙江教师发展学院学报, 2025, 44 (9): 65-68.[10] 聂筠. 人工智能赋能职业教育评价的内涵价值、困境与实践路径 [J]. 职业教育, 2025, 24 (20): 9-14+47.[11] 刘菲, 王淑栋. 人工智能在教育评价中的应用探究&amp;mdash;&amp;mdash; 以课堂学生行为状态识别为例 [J]. 青岛农业大学学报( 社会科学版), 2025, 37 (2): 155-161.[12] 李俊. 数字化评价中量化与主观性的碰撞与权衡 [J]. 教学与管理, 2024, (24): 103-108.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
