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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2026070047</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数字化转型下酒店管理专业教师 AI 教学胜任力培育路径研究——基于知识图谱与智能体教学场景</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/2/7/10.61369/RTED.2026070047</url><author>张慧英</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-13</published-time></date></history><abstract>数字化转型加速重塑高等教育生态，酒店管理专业因其实践导向和跨学科特征，对教师AI教学胜任力提出了迫切要求。本研究以&amp;ldquo;AISommelier&amp;rdquo;智能体项目为实证基础，聚焦教师视角，构建包含知识整合、智能体设计、数据驱动评估与伦理引导四个维度的AI教学胜任力框架，并基于知识图谱与智能体教学场景系统梳理培育路径。研究发现，教师角色正从&amp;ldquo;知识讲授者&amp;rdquo;向&amp;ldquo;知识架构师&amp;rdquo;与&amp;ldquo;AI设计师&amp;rdquo;双重角色转型，四维胜任力的协同作用可显著提升教学成效，同时面临技术局限、能力分层与评估标准化等挑战。本研究为酒店管理乃至旅游类实践性课程的智能化教学改革提供了理论参考与实践启示。</abstract><keywords>AI教学胜任力,知识图谱,教育智能体,酒店管理教育,数字化转型,教师专业发展</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]王运武,田阳,任楷文.教育数字化赋能教育强国建设的战略构想及实现路径-教育强国建设规划纲要(2024-2035 年)》解读[J].中国医学教育技术,2025,39(4):425-431.[2]付光槐,陶丽.教育数字化赋能教师教育课程变革：价值、阻力及进路[J].教师教育研究,2026,38(1):30-35.[3]左腾，吴彤，宋小伟，等.人工智能赋能高等教育转型的困境与路径探索[J].高教发展与评[3]估，2025，41(04):30-41+130-131.[4]卢宇，余京蕾，陈鹏鹤.基于大模型的教学智能体构建与应用研究[J].中国电化教育,2024(07):99-108.[5]郑娅峰, 黄璟玥, 包昊罡. 教育智能体赋能科学教育:概念特征、应用价值与实施策略[J].远程教育杂志,2025,43(3):24-32.DOI:10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2025.03.003.[6]张群,田格格.AI-TPACK理论视角下教师智能教育素养：模型构建及培养策略[J].开放学习研究,2023,28(6):30-40.DOI:10.19605/j.cnki.kfxxyj.2023.06.004.[7]郑智勇, 范卿泽, 贾伟. 人工智能技术赋能教师发展的三重幻象及破解之道[J]. 中国电化教育, 2024(07): 28-34+73.[8]刘邦奇, 聂小林, 王亚飞, 等. 生成式AI赋能教育:技术框架、应用场域及价值&amp;mdash;&amp;mdash;2024智能教育发展研究报告[J]. 中国电化教育, 2025(03): 61-70.[9]教育部办公厅. 关于加强中小学人工智能教育的通知[EB/OL]. (2024-12-02).https://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202412/t20241202_1165500.html.[10]黎加厚. 教育智能体与中小学科学教育[J]. 中小学科学教育, 2024(06): 25-34.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
