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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2026060020</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数字化转型背景下水利类高职教师的培养路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/2/6/10.61369/RTED.2026060020</url><author>奚圆圆,李奇,胡朝仲</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-06</published-time></date></history><abstract>水利人才是我国人才队伍的重要组成部分，水利人才的培养对社会经济的发展至关重要。但随着教育和水利行业的数字化快速发展，水利类高职教师面临多重困境。本文在总结教育和水利行业数字化发展的情况下，分析水利类高职教师面临的困境，提出构建&amp;ldquo;数字赋能+ 实践筑基&amp;rdquo;的能力提升路径、构建&amp;ldquo;数字赋能+ 精准施策&amp;rdquo;的教学优化路径、构建&amp;ldquo;价值引领+ 激励保障&amp;rdquo;的支撑提升路径，希望能为水利类高职的教师培养提供帮助。</abstract><keywords>教育,水利,数字化,高职,教师,培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 习近平. 论教育[M]. 北京：人民出版社，2024.[2] 胡戬, 汤正华. 应用型高校青年教师产教融合能力培养机制研究[J]. 中国高等教育. 2026 (02) : 36-41.[3] 李梅，李佳楠. 高职院校师生数字素养提升的校本创新实践[J]. 中国民族教育.2026 (01) : 53-55.[4] 吴砥，王雪，尉小荣. 教育数字化助力教育变革与学习型社会构建 &amp;mdash;&amp;mdash; 《教育强国建设规划纲要（2024&amp;mdash;2035 年）》教育数字化内容分析[J]. 中国教育信息化，2025, 31 (07):11-18.[5] 教育部. 教育信息化2.0 行动计划[Z]. 教技〔2018〕6 号，2018-04-13.[6] 王浩，陈敏建，周祖昊. 智能水利发展的内涵与关键技术[J]. 水科学进展，2021，32（05）：789-798.[7] 水利部信息中心. 智能水利发展报告（2023）[R]. 北京：水利部信息中心，2023.[8] 胡秀锦，覃利春，杨可扬. 生成式人工智能赋能职业院校学生学习：现状与应对[J]. 职业技术教育 . 2025 ,46 (02) : 29-34.[9] 邹雄，黄于桃，吕文丽. 高职学生生成式人工智能的应用特征分析[J]. 职业技术. 2025,24 (07) : 88-94.[10] 李佳, 谭英磊. 人工智能时代高校教师角色认同困境及突破路径[J]. 黑龙江高教研究, 2025 ,43 (02) : 102-108.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
