RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2026030022Article人工智能赋能职业教育增值评价：理论逻辑、现实困境与实现路径https://artdesignp.com/journal/RTED/2/3/10.61369/RTED.2026030022王帅,李宜澄2026232026-01-16面对我国由量到质转换的关键时期，职业教育评价体系亟待改革升级，助推职教事业走内涵式发展道路，以突出的增值评价有效承接综合评价和过程评价。尽管现有的职业教育增值评价取得了显著成效，但是评价指标单一、数据割裂和协同效率不高问题依然存在。基于此，本文首先厘清人工智能赋能职业教育增值评价的理论逻辑，同时剖析了人工智能赋能过程中的现实困境，并据此提出人工智能赋能职业教育增值评价的实现路径，为探索符合时代要求的职业教育评价新范式做出有益尝试，并借助人工智能强化职业教育的内涵式发展。人工智能,职业教育,增值评价,实现路径

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