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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2025230026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据背景的统计学发展趋势及应对之策</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/1/23/10.61369/RTED.2025230026</url><author>张惠东</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>23</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-14</published-time></date></history><abstract>随着互联网技术、信息化水平的蓬勃发展，大数据正以前所未有的速度渗透进日常生活。统计学课程是众多高校必修课程之一，以处理数据为其主要目的。本文在搜集相关资料并分析的基础上，指出在大数据时代，统计学在基本概念的界定，数据搜集调查的手段，数据分析的方法，结果解读的范式等方面均要应潮流之势，与时俱进。通过进一步分析，最后提出高校统计学课程在教学方法，教学手段等几方面的建议。</abstract><keywords>大数据,统计学,发展趋势,策略建议</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 任冬玲. 《应用统计学》课程思政教学改革与研究[J]. 2025 高等教育发展论坛智慧教育分论坛. 2025. 中国河南郑州.[2] 兰晓君, 探索应用统计学在大数据背景下的应用与创新[J]. 内蒙古统计, 2025(03): 第48-51 页.[3] 韦盛学与李春雨, AI 赋能下统计学实践课程教学改革的挑战与路径探索[J]. 现代职业教育, 2025(30): 第93-96 页.[4] 刘春婷, 知识图谱在统计学课程群建设中的应用研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025. 8(16): 第175-177页.[5] 王健. 大数据背景下统计学学科发展方向与建设路径探究[J]. 河北企业,2023,(04):54-56.DOI:10.19885/j.cnki.hbqy.2023.04.043.[6] 张云云, 大数据驱动下经济统计学专业改革的多元维度研究[J]. 吉林农业科技学院学报, 2025. 34(05): 第81-85 页.[7] 崔越, 大数据时代下基于课赛结合的统计学教学改革初探[J]. 国家通用语言文字教学与研究, 2025(5): 第4-6页.[8] 周丽娟, 周彦秋，周慧, 交叉学科背景下" 双非" 高校统计学类课程建设路径探析[J]. 现代商贸工业, 2025(19): 第155-158 页.[9] 张虎，高子桓, 人工智能时代的统计学: 机遇与挑战[J]. 新文科教育研究, 2025(2): 第56-69 页.[10] 刘庆, 马海强，张华, 人工智能时代统计学拔尖创新人才培养探究[J]. 时代报告, 2025(10): 第111-113 页.[11] 王苗苗，侯俊玲, 中医药院校统计学课程多维深度学习方法探讨[J]. 中医教育, 2025. 44(05): 第143-148 页.[12] 李金昌, 统计学、数据科学、人工智能关系辨析[J]. 浙江社会科学, 2025(9): 第14-23 页.[13] 薛尧. 基于大数据时代的金融经济预测优化模式分析[J]. 中国产经,2024,(22):56-58.[14] 何欣, 唐超颖. 大数据时代大学统计学课程教学改革研究[J]. 济南职业学院学报,2024,(05):27-33.[15] 董雷萍, 闫玲, 余沛贞. 大数据时代高校统计学课程混合式教学改革探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以新疆科技学院为例[J]. 对外经贸,2024,(08):144-148.[16] 徐增敏, 毛睿. 大数据时代高校应用统计学创新人才培养实践[J]. 创新创业理论研究与实践,2024,7(10):69-71.[17] 赵欣. 大数据时代经管类应用型人才培养模式探讨[J]. 信息系统工程,2024,(05):161-164.[18] 丁晶, 赵庆良, 齐虹, 等. 数字时代背景下环境统计学课程教学改革研究[J]. 中国现代教育装备,2024,(05):8-10.DOI:10.13492/j.cnki.cmee.2024.05.037.[19] 刘慧秀. 大数据时代统计学经济的发展研究[J]. 投资与合作,2024,(03):211-213.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
