RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2025200016Article生成式人工智能DeepSeek赋能初中数学个性化评价策略研究https://artdesignp.com/journal/RTED/1/20/10.61369/RTED.2025200016王茜,陈钰晴,焦攀瑾,乔莉20251202025-10-24随着生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术的飞速发展，人工智能模型具有提供语言输入、互动输出、逻辑推理、处理复杂文本及多模态信息理解等功能，为教育的个性化评价发展带来强大的动力。本文以DeepSeek模型为例，研究初中数学个性化评价的基本策略，可以在提供分析学情、错因分析、学法建议、情感激励、分层练习题目等方面赋能教师的教育教学工作，为学生提供个性化评价，通过人机协同，构建以数据驱动、以学生为中心的数学教学模式，落实“因材施教”。DeepSeek,生成式人工智能,个性化评价,初中数学

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