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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2025160014</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于AIGC的高职院校学生网络行为分析与思想引领对策</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/1/16/10.61369/RTED.2025160014</url><author>田莹莹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>16</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-09-26</published-time></date></history><abstract>近年来，AIGC技术在社会各个领域得以广泛应用，对人们的网络行为产生了深远影响。高职院校学生作为互联网活跃群体，其网络行为在AIGC环境下也呈现出诸多新特征。本文立足于AIGC背景，对高职院校学生网络行为进行深入分析，从网络行为内容、频率、方式和心理四个维度剖析了学生网络行为的变化特点，并提出了加强网络内容监管与引导、培养学生信息素养、强化价值引领以及搭建心理健康支持体系等思想引领对策。旨在为高职院校做好学生管理和思政教育工作提供理论参考与实践指导，保障高职院校学生在AIGC时代健康成长。</abstract><keywords>AIGC,高职院校,学生网络行为,思想引领,对策</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 闫寒冰, 杨淑婷, 余淑珍, 陈怡. 生成式人工智能赋能沉浸式学习：机理、模式与应用[J].电化教育研究,2025,46(02):64-71.[2] 张明亮, 林玮如. 智媒时代高校学生思想教育网络参与行为研究[J].桂林航天工业学院学报,2024,29(06):892-899+926.[3] 郑志玲. 网络时代高校学生心理健康教育与行为干预策略研究[J].山西青年,2024,(22):100-103.[4] 陈万锦, 刘兆年, 王飞, 楚哲明. 生成式人工智能赋能高等教育教学路径研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以美国高校经验为启示[J].工程技术研究,2024,9(21):174-175.[5] 任慧英, 宁昱婷. 生成式人工智能助推高校思政工作发展探析[J].两岸终身教育,2024,27(04):61-67.[6] 黄志杰. 基于生成式人工智能的高职院校教学改革策略探究[J].现代职业教育,2024,(22):41-44.[7]褚如心. 生成式人工智能赋能高等教育发展的应用、风险及破解之道[J].青年学报,2024,(04):60-66.[8] 葛佳佳. 智媒时代青年学生网络行为异化的表征与消解[J].河南师范大学学报( 哲学社会科学版),2024,51(04):151-156.[9] 孙丹, 朱城聪, 许作栋, 徐光涛. 基于生成式人工智能的大学生编程学习行为分析研究[J].电化教育研究,2024,45(03):113-120.[10] 孙泽军，常新峰，王飞飞，杨开语.&amp;ldquo;互联网+&amp;rdquo;背景下学生网络学习行为分析及预警[J].平顶山学院学报,2023,38(02):37-46.[11] 王星.&amp;ldquo;00后&amp;rdquo;大学生网络行为特点及其价值引导研究[D]. 东北师范大学,2022.[12] 闵琰, 郑素晓. 微时代背景下高职院校学生网络行为新样态与引导策略[J].黑龙江科学,2022,13(15):80-82.[13] 张楠. 基于大学生行为特点的网络思想政治教育策略和实施路径[J].西部学刊,2022,(16):101-104.[14] 姜彬峰. 基于数据挖掘的高校学生网络行为分析与管理研究[J].无线互联科技,2020,17(05):31-33.[15] 金彩, 孙新杰, 余顺家, 莫悠. 大数据环境下大学生上网行为分析与决策&amp;mdash;&amp;mdash; 以六盘水师范学院为例[J].科技风,2020,(05):112-113.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
