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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">RTED</journal-id><journal-title-group><journal-title>Research on Teacher Education and Development</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8999</issn><eissn>3066-9006</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/RTED.2025150019</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>探讨Deepseek 在《R 语言 数据分析》课程中的创新应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/RTED/1/15/10.61369/RTED.2025150019</url><author>陈湘宁,张鸿儒</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>15</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-09-19</published-time></date></history><abstract>人工智能盛行时代下，一系列AI 软件的出现对高等教育产生巨大影响，推动教育行业前进。以高校《R 语言数据分析》为例，探讨人工智能时代下的课程教学改革措施，挖掘人工智能对数据分析教学的影响。将R 语言用于数据分析，存在一定的困难，需要掌握编程语言。对于非计算机专业学生而已，难度大，学习周期长，严重影响软件的使用。因此，本文重点介绍了Deepseek 在R 语言数据分析中的辅助教学应用。为人工智能时代教学智能转型，培养学生的数据分析能力，适应并运用AI 技术需求提供参考。</abstract><keywords>Deepseek,R 语言,数据分析</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 龚高, 刘玲玲, 陈秋明, 刘武军. R 语言在《生物统计附试验设计》实验教学中应用[J]. 现代畜牧科技, 2025(07): 167&amp;ndash;170.[2] 袁佳. R 语言及ggplot2 在环境空气监测数据可视化中的应用[J]. 中国高新技术企业, 2015(16): 88&amp;ndash;91.[3] 刘红伟, 邓晓伟, 段同庆, 李长平, 马骏. data.table 和dplyr 软件包在数据操作方面效率的评价[J]. 中国卫生统计, 2020, 37(01): 141&amp;ndash;144.[4] 陈世浩. 基于DeepSeek 的智能编程教学系统的设计与实现[J]. 信息与电脑, 2025, 37(12): 102&amp;ndash;105.[5]Jayas D S. Food Dehydration[M]//Reference Module in Food Science. Elsevier, 2016.[6] 应轩宇, 蔡强, 纪伟. 基于R 语言的可视化技术在食品生产经营主体风险分级数据上的应用[J]. 食品安全导刊, 2023(27): 162&amp;ndash;164.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
