RTEDResearch on Teacher Education and Development3066-89993066-9006Art and Technology10.61369/RTED.2025130021Article基于大数据和人工智能的个性化教学评价体系构建https://artdesignp.com/journal/RTED/1/13/10.61369/RTED.2025130021曾俊文20251132025-09-05在教育信息化持续推进的背景下，大数据与人工智能技术在教育领域的应用愈发广泛。针对传统教学评价存在评价方式单一、缺乏个性化关注、反馈滞后等局限，本文阐述了大数据和人工智能为个性化教学评价带来的机遇，介绍了体系构建涉及的数据采集、存储与管理、分析与挖掘、人工智能算法与模型、可视化等关键技术，以及明确评价目标与指标、数据采集与预处理、数据分析与模型构建等实施步骤，并对该体系的应用效果进行展望，旨在为提升教育教学质量、实现个性化教育提供参考。大数据,人工智能,个性化教学评价,教育信息化

 [1]李向前.大数据、区块链技术赋能高校教育教学评价——评《大数据智能教学评价——高校教学评价与过程考核一体化系统研究》[J].黑河学院学报,2024,15(12):157. [2]杜丹,周移红,王瑜德.人工智能赋能职业教育高质量发展研究[J].中国管理信息化,2024,27(24):229-231. [3]宋燕辉,刘静.5G+智慧教育:基于大数据技术的高职课堂教学评价体系构建与应用[J].湖南邮电职业技术学院学报,2024,23(04):85-88+106. [4]刘学.智能技术赋能高职课堂教学评价研究与实践[J].高教学刊,2024,10(35):106-109. [5]朱焰.智慧校园环境下高职教学评价信息化建设研究[J].山西青年,2024,(22):12-14. [6]王红娥.人工智能大数据背景下高中英语个性化教学策略分析[J].中学生英语,2024,(44):89-90. [7]王丽丽,张铭璐,吴松江.大数据背景下职业教育教学评价研究[J].信息与电脑(理论版),2024,36(20):206-208. [8]潘柳霞.数据支持的个性化教学模型构建及应用研究[D].杭州师范大学,2022. [9]王天平,段霜.智能时代个性化教学有效实现的条件与路径[J].北京教育学院学报,2020,34(05):1-6. [10]徐瑛琦.基于大数据的个性化教学系统应用研究[D].河北师范大学,2020.