RSTDResearch on Scientific and Technological Development3070-07013070-0728Art and Technology10.61369/RSTD.2026010005Article基于 SFT 与 RLHF 的电力生产专属知识库精调方法研究https://artdesignp.com/journal/RSTD/1/1/10.61369/RSTD.2026010005涂言,覃浩军,范义平,李妍彦2026112026-01-20随着新型电力系统智能化发展，电力生产专属知识库精调成为提升系统运行效率与安全性的关键。本文提出基于监督微调（SFT）与人类反馈强化学习（RLHF）的电力生产专属知识库精调方法，解决传统知识库更新效率低、知识覆盖不全等问题。研究采用 C30 混凝土（配合比 1:1.8:3.2:0.45，28 天抗压强度 32.5MPa）、HRB400 级 Φ12mm 纵向筋（屈服强度 420MPa）、HPB300 级 Φ6mm 箍筋（屈服强度 300MPa）及单向 CFRP 布（面密度 300g/m²，抗拉强度 3450MPa）构建知识库，通过 SFT 和 RLHF 优化。实验显示，该方法使电力生产相关问题回答准确率提升 25.6%，有效抑制裂缝发展并提升结构刚度，为电力系统智能化提供技术支持。监督微调,人类反馈强化学习,电力生产,知识库精调,CFRP 加固

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