MRPMedical Research and Practice2993-96902993-9704Art and Technology10.61369/MRP.2026090012Article新疆地区医学检验技术人员对人工智能在医学领域应用认知程度的混合方法横断面研究https://artdesignp.com/journal/MRP/4/9/10.61369/MRP.2026090012朵俊,杨洁,耿仁杰,唐丽红,焦军霞,杨洁2026492026-09-20目的：探讨新疆地区医学检验技术人员对人工智能（AI）在医学领域应用的认知程度、态度及其影响因素，为新疆地区推进" 人工智能+ 医疗" 建设提供实证依据。方法：选择混合方法实施横断面调查，研究时间介于2025年10月至11月，研究对象为192名医学检验技术人员，均来自新疆各地区的多级别医疗机构，经方便抽样法进行招募，预先设计结构化在线问卷，依次为前体获取数据。选择23名技术人员开展定性研究，实施半结构化深度访谈，利用χ² 检验等统计学方法对定量数据进行系统化分析。结果：192名技术人员中，" 比较了解" 或者是" 非常了解" 的几率仅为6.8%。在信息获取的渠道中（仅限AI 信息），新闻资讯的占比在73.4%，而科普文章的占比达到58.9%。给予Logistic 回归分析，学历以及和年龄是影响技术人员AI 认知程度的常见独立因素。结论：新疆地区医学检验技术人员不够了解AI 相关知识，但对其应用前景抱有积极态度，可以通过继续教育培训或是应用示范平台等多种形式提高技术人员的AI 认知度，实现数据安全的良好建设。医学检验,人工智能,认知程度,横断面研究,混合方法,新疆

[1]Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence[J]. Nature Medicine, 2019, 25(1): 44-56.[2] 王磊, 张明. 人工智能在临床检验中的应用进展[J]. 中华检验医学杂志, 2023, 46(5): 449-455.[3] 新疆维吾尔自治区卫生健康委员会. 自治区鼓励推动”人工智能+ 医疗卫生”建设应用发展实施方案（2026—2028 年）[Z]. 2026.[4]Ahuja AS. The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician[J]. PeerJ, 2019, 7: e7702.[5] 陈志强, 舒军, 王大为, 等. 中国医生对人工智能在医学领域认知、态度及实践情况的横断面研究[J]. 中华医学杂志, 2024, 104(23): 2189-2196.[6] 梅斯医学. 2025 中国医务人员AI 临床应用与循证决策趋势洞察报告[R]. 2026.[7] 杨旖煜青, 李露露, 郑峻松, 等. AI+ 融合驱动下医学检验技术本科生创新培养体系构建[J]. 医学教育研究与实践,2026,34(2):210-215.[8] 陆小琴, 佳薇, 武宇翔, 等. 大语言模型在检验医学领域的应用潜力与挑战评估[J]. 临床检验杂志,2024,42(8):619-623.[9] 梅景曌, 高艳红. ChatGPT 在检验医学中的应用挑战[J]. 标记免疫分析与临床,2023,30(4):695-698.[10] 郝义彬, 张锐恒, 郭雅静, 等. 医务人员对大语言模型的接受度与信任立场研究[J]. 中华医院管理杂志,2026,42(1):60-67.[11] 王群, 叶梅毅, 李祖平, 等. 区域医学检验中心信息化平台建设的发展现状与挑战[J]. 临床医药实践,2025,34(1):43-46.