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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">MRP</journal-id><journal-title-group><journal-title>Medical Research and Practice</journal-title></journal-title-group><issn>2993-9690</issn><eissn>2993-9704</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/MRP.2026060026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于数据挖掘研究中医药治疗急性脑梗死的方药规律</title><url>https://artdesignp.com/journal/MRP/4/6/10.61369/MRP.2026060026</url><author>李璐,葛金文</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>目的 运用数据挖掘方法，研究急性脑梗死（Acute Ischemic Stroke，AIS）中医用药规律，为临床用药开方及新药研发提供依据。 方法 检索中国知网（CNKI）、万方数据库（万方数据）、维普数据库（VIP）、中国生物医学文献数据库（CBM）2013年1月至2025年12月收录的中医药治疗AIS的临床研究文献。对文献进行筛检去重，构建方药规范化矩阵，并利用SPSS Statistics 25.0、SPSS Modeler 18.0 软件进行频次统计、聚类分析、关联规则分析、复杂网络分析，以研究其中的高频次中药、药物配伍及归经规律。 结果 共纳入治疗AIS有效处方404首，涉及中药224味。其中高频药物（频次&amp;ge;30）35味，川芎、当归、地龙、甘草、丹参频次最高；治疗AIS运用最多的是活血化瘀药、补虚药、平肝熄风药、化痰止咳平喘药；所用药物药性以温、寒、平为主，药味多为甘、苦、辛；归经主要为肝、脾、心和肺经；聚类分析得到4个药物核心组合，关联规则分析得到二项关联4条，三项关联24条。系统聚类与复杂网络分析提示核心中药处方为补阳还五汤加减、桂枝汤化裁等。结论 中医药治疗急性脑梗死多采用活血化瘀、益气养血、平肝息风、清热涤痰等治法。药物组成和新方提取的数据挖掘结果可为临床诊疗提供指导和借鉴。</abstract><keywords>急性脑梗死,数据挖掘,组方规律</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张怡, 张宏, 高林. 中医药活血治疗对急性脑梗死患者炎症因子影响研究进展[J]. 中国实验方剂学杂志, 2022, 28(23): 250-263.[2] Wu, S., B. Wu, M. Liu. Stroke in China: advances and challenges in epidemiology, prevention, and management[J]. Lancet Neurol, 2019, 18(4): 394-405.[3] Feigin, V.L., G. Nguyen, K. Cercy. Global, Regional, and Country-Specific Lifetime Risks of Stroke, 1990 and 2016[J]. N Engl J Med, 2018, 379(25): 2429-2437.[4] 张志强, 郑利群.孙春梅. 急性脑梗死中医药治疗进展评述[J]. 中国当代医药, 2022, 29(12): 34-38.[5] 李蕙质, 周小玲, 杨玉杰. 数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状 [J] 中国药房[J]. 2024, 35(01): 112-118.[6] Li, Y., X. Liu, J. Zhou. Artificial intelligence in traditional Chinese medicine: advances in multi-metabolite multi-target interaction modeling[J]. 2025, Volume 16 - 2025.[7] 彭斌,吴波. 中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018[J]. 中华神经科杂志, 2018, 51: 666-682.[8] 周祯祥,吴庆光. 中药学[M][J]. 北京:中国中医药出版社, 2023.[9] 国家中药学管理局《中华本草》编委会. 中华本草:精选本[J]. 1998.[10] 国家药典委员会. 中华人民共和国药典(2025年版)[S][J]. 北京:中国医药科技出版社, 2025.[11] 李红香. 基于中医文献的中风病研究[D]. 2011.[12] 于俊生,于慧青. 金匮要略方证解析与应用[J]. 北京：人民卫生出版社, 2014.[13] 何召叶. 小续命汤治疗急性缺血性脑卒中的临床研究及实验研究[D]. 2018.[14] 张笑男,焦富英. 探析古今中风病的发病机制[J]. 中国民间疗法, 2019, 27(24): 106-108.[15] 苏占清, 夏毅, 宁厚旭. 急性脑梗死中医病因病机、辨证研究概述及简评[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2022, 24(06): 2481-2486.[16] 韩炜. 川芎的化学成分与药理作用研究进展[J]. 中国现代中药, 2017, 19(09): 1341-1349.[17] 李金菊, 潘信宏.陈建强. 陈建强治疗老年性失眠的临床经验[J]. 江西中医药, 2023, 54(11): 31-34.[18] 赵信科. 从Rho/ROCK通路探讨地龙降压胶囊干预高血压左心室肥厚的临床与实验研究[D]. 2018.[19] 孟胜喜,霍清萍. 地龙及其有效成分对神经系统疾病的作用[J]. 山东中医杂志, 2016, 35(10): 933-936.[20] 李瑞奇,苗明三. 药性温的现代研究及相互关系[J]. 中医学报, 2012, 27(11): 1456-1459.[21] 韩涛,章健. 寒热药性刍议[J]. 光明中医, 2014, 29(06): 1127-1128.[22] 李思瑶, 方锐, 包彬楠. 基于数据挖掘探讨中医药治疗不稳定型心绞痛用药规律[J]. 中国中医药信息杂志, 2022, 29(12): 52-57.[23] Li, X., L. Qu, Y. Dong. A review of recent research progress on the astragalus genus[J]. Molecules, 2014, 19(11): 18850-18880.[24] 王瑶宇. 当归补血汤主要组分及其配伍对抗动脉粥样硬化的作用及机制研究[D]. 广州中医药大学, 2024.[25] 李雪, 赵婧含, 吴文轩. 桂枝的化学成分和药理作用研究进展 [J ]中医药学报[J]. 2023, 51(05): 111-114.[26] 黄烈岩, 聂黎行, 康帅. 黄芩化学成分、药理作用和质量控制的研究进展 [J] 辽宁中医药大学学报[J]. 2024, 26(04): 88-96.[27] 邹忆怀. 王永炎教授应用化痰通腑法治疗急性期中风病的经验探讨 [J] 北京中医药大学学报[J]. 1999,(04): 69-70.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
