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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">MRP</journal-id><journal-title-group><journal-title>Medical Research and Practice</journal-title></journal-title-group><issn>2993-9690</issn><eissn>2993-9704</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/MRP.2026020015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>老年慢性病患者用药依从性数字管理工具的研发与可用性研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/MRP/4/2/10.61369/MRP.2026020015</url><author>周亚梅,杜潇晴,任红梅</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>老年慢性病患者用药依从性差是导致病情控制不佳、医疗成本上升的关键因素，而数字管理工具凭借便捷性、个性化等优势，成为改善这一问题的重要手段。本文系统梳理老年慢性病患者用药依从性数字管理工具的研发背景与核心需求，分类阐述当前主流工具的技术特征与应用场景，重点分析工具可用性评估的核心维度。通过综述明确该领域研究现状与发展方向，旨在为后续工具研发与临床推广提供理论依据，助力提升老年慢性病患者用药管理质量与健康结局。</abstract><keywords>老年慢性病,用药依从性,数字管理工具,可用性评估,健康管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]陈维尔,邱艳,潘晓华,等.我国共病患者服药依从性的研究进展[J].中华全科医学,2023,21(10):1745-1748.[2]马妮妮,任静,孙爱萍,等.创新互动随访模式对门诊慢性病患者服药依从性和自我护理能力的影响[J].保健医学研究与实践,2024,21(S2):273-277.[3]盛永琴,张莹.门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J].中医药管理杂志,2021,29(24):395-396.[4]林梓鹏,王来友,刘贵浩,等.老年共病患者用药管理困境与多学科融合破局路径探索[J].中国医药导报,2025,22(17):74-79.[5]赖楷贤,范向辉,卢劲晖,等.新模式下临床药学服务对基层医院癌痛患者认知水平、服药依从性调查研究与分析[J].中国药物依赖性杂志,2025,34(03):236-240.[6]彭青云,张俊玲,洪焕森.我国智慧养老产业政策梳理、应用场景、面临挑战及其对策[J].智能社会研究,2023,2(04):37-54.[7]王英,宋洁,封怀槿.老年数字健康服务的发展、应用与挑战[J].科学&amp;middot;经济&amp;middot;社会,2024,42(03):53-68.[8]龙琴,周婷婷,龚萍,等.社区慢性病患者安全用药管理地图的构建与应用[J].护理学杂志,2024,39(22):107-111.[9]李昭.如何规范智能血压监测设备在家庭血压管理中的应用？[J].中华高血压杂志(中英文),2025,33(05):407-409.[10]冯倩倩,郑春玲,王丽丽,等.人工智能辅助高血压管理的研究现状与应用前景[J].心血管病学进展,2025,46(09):774-777.[11] Alattar AE,Mohsen S.A survey on smart wearable devices for healthcare applications[J].Wireless Pers Commun, 2023,132(1):775-783.[12]唐文文,蔚婷婷,杨陆.远程医疗技术在慢性病患者医患沟通中的应用进展[J].老年医学研究,2025,6(05):33-37.[13]卢金淼,黄怡蝶,李智平.基于区域医疗联合体模式下的儿科创新药学服务的思考与实践[J].中国医院用药评价与分析,2017,17(12):1604-1607.[14]王蕾,刘欣,刘松,等.基于KAP理论的智能舌诊社区健康管理服务设计研究[J].包装工程,2025,46(20):132-145+156.[15]汪苗.老年病人居家用药管理护理评估工具的研究进展[J].护理研究,2025,39(19):3342-3347.[16]李丽莎,唐琪,王草,等.社区老年人合理用药管理模式对患者用药知信行的影响研究[J].中国全科医学,2024,27(25):3129-3135.[17]武文颖,郑文学.能与力:老年群体数字融入的困境与纾解[J/OL].新媒体与社会,1-13[2025-11-28].[18]宁学斯,张成岗.社区居家智慧养老服务评价体系构建、模式划分和综合评估[J/OL].电子政务,1-14[2025-11-28].[19]李星明,宋西方,武剑,等.践行数智化健康管理理念,提升我国卒中患者管理质量和效率[J].中国卒中杂志,2025,20(01):29-39.[20]莫琳芳,李喆,甘辉亮,等.全球视野下医疗人工智能中患者隐私和数据安全:焦点与策略[J].海军军医大学学报,2025,46(08):989-999.[21]林晨.数字鸿沟视角下老年人群互联网使用差异及其健康效应[D].南京中医药大学,2025.[22] Singareddy S,Sn VPJaramillo APet al.Artificial intelligence and its role in the management of chronic medical conditions:a systematic review[J]. Cureus,2023,15(9):e46066.[23]王文,王向佳,谢江,等.人工智能在老年慢性病共存病人自我管理中的应用进展[J].护理研究,2022,36(05):869-873.[24]龙琴,周婷婷,龚萍,等.社区慢性病患者安全用药管理地图的构建与应用[J].护理学杂志,2024,39(22):107-111.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
