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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">MEC</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Education and Culture</journal-title></journal-title-group><issn>3067-185X</issn><eissn>3067-1868</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/MEC.2026030005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>论异质性学习力的形成机制—— 基于生理- 心理- 环境三维交互的分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/MEC/2/3/10.61369/MEC.2026030005</url><author>梅金锁</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-20</published-time></date></history><abstract>学生学习力的差异并非简单的个体随机波动，亦非&amp;ldquo;努力程度&amp;rdquo;或&amp;ldquo;天赋高低&amp;rdquo;所能完全解释，而是生理、心理、环境三大系统非线性交互作用的必然产物。本文旨在阐明异质性学习力的形成机制，为科学诊断与精准干预奠定理论基础。研究首先界定&amp;ldquo;异质性学习力&amp;rdquo;的概念内涵，强调其本质是&amp;ldquo;结构类型差异&amp;rdquo;而非&amp;ldquo;优劣等级差异&amp;rdquo;；继而分别论述生理系统（中枢神经加工效率、自主神经调节、感官通道负荷、生物节律）、心理系统（认知、情绪、意志、行为）与环境系统（家庭教养、学校评价、社会导向）各自对学习力的作用路径；最后揭示三大系统之间的传导律、涌现律与异果律三条交互规律。研究表明：学习力的异质性根源于三维系统的动态交互，任何单一维度的评估都无法完整捕捉其真实结构&amp;mdash;&amp;mdash; 这一结论构成了系统性诊断的理论前提。</abstract><keywords>异质性学习力,三维交互机制,生理- 心理- 环境系统,一果多因</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 林崇德. (2016). 21 世纪学生发展核心素养研究. 北京师范大学学报（社会科学版）, (1), 29-32.[2] 董奇, 陶沙. (2004). 《脑与认知科学》. 北京师范大学出版社.[3] 周加仙. (2010). 《教育神经科学：学科建构与发展前景》. 华东师范大学出版社.[4] Deci, E. L., &amp;amp; Ryan, R. M. (2000). The "what" and "why" of goal pursuits. Psychological Inquiry, 11(4), 227-268.[5] Klimesch, W. (1999). EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance. Brain Research Reviews, 29(2-3), 169-195.[6] Sweller, J. (2011). Cognitive load theory. In Psychology of Learning and Motivation (Vol. 55). Academic Press.[7] Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner. Theory into Practice, 41(2), 64-70.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
