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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2026070005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>光伏微网在电子玻纤工厂的调峰策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/3/7/10.61369/ME.2026070005</url><author>邓子昂</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>电子级玻璃纤维织布厂以采购的玻纤纱作为原料，经过整浆、并经、喷气式织造以及 KH、FN、BH 等后续处理流程，实现丝线到玻纤布的持续转变。此过程设备种类繁多、负荷差别明显，且对生产持续性和布面品质约束严苛，让厂区于光伏微网接入情形下面临负荷响应水平欠缺与调峰受限制等难题。针对上述特性，本文将丝线变成布的织造成布完整流程作为研究对象，分析整浆、并经、织造以及后处理设备的用电特征及其调峰潜能，提出符合工艺约束的光伏微网协同调峰方案。经由主要设备电力电子接口的改造、工艺侧可调负荷开展建模以及日前、日内、实时三级协调式控制，实现光伏发电、储能系统和织布负荷间的高效协同。根据典型运行日的模拟与试点信息，对净负荷平稳度、峰谷差降低率以及经济性参数开展评估。分析显示在不干扰织造成布流畅性与布面品质的情况下，所提出的策略能够明显加强电子玻纤织布工厂的调峰水平并取得较好的经济收益。</abstract><keywords>电子玻纤工厂,光伏微网,调峰策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 胡志豪. 计及风光的机井群控系统构建及参与配网调峰策略研究[D]. 石河子大学, 2022.[2] 陈国航. 电化学储能集群参与系统调峰的优化控制策略[D]. 东北电力大学, 2023.[3] 谢宝强. 基于GA-LSTM 与迁移学习的短期天然气负荷预测及调峰策略研究[D]. 西安建筑科技大学, 2023.[4] 徐晴. 分布式光伏虚拟聚合及调峰任务分配策略研究[D]. 哈尔滨工业大学, 2023.[5] 孙桂萍. 光伏微网母线电压稳定控制策略的研究[D]. 临沂大学, 2023.[6] 朱超群, 钱霄杰, 张晓明, 等. 面向储能的光伏微网成本评价及应对策略分析[J]. 信息系统工程,2021,(07):151-153.[7] 李明, 尹晓宇, 董小菱, 等. 电力物联网光伏微网多目标容量配置优化研究[J]. 电子设计工程,2024,32(05):165-168+173[8] 廖英祺, 荆江平, 嵇文路, 等. 基于PMP 的风储联合最优调峰控制策略研究[J]. 电机与控制应用,2023,50(05):72-81+104.[9] 陈浩龙. 适应分布式新能源发电系统负荷调峰策略研究[J]. 节能与环保,2021,(03):52-53.[10] 陈玉峰, 梁思伟, 王家华. 多站融合场景下控制架构及调峰策略[J]. 电器与能效管理技术,2023,(03):22-27+32.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
