MEModern Engineering2996-69732996-6981Art and Technology10.61369/ME.2026060034Article3×3MW 余热发电智控仪表与 APC 应用工艺研究https://artdesignp.com/journal/ME/3/6/10.61369/ME.2026060034太荣山2026362026-06-20针对云南天安化工 3×3MW 背压余热发电机组存在蒸汽计量失真、仪表故障率高、单回路 PID 多变量耦合、机组非计划停机频发、蒸汽梯级利用率低等问题，搭建 “现场感知 - 过程控制 - APC 优化 - 经营管理” 四层一体化智控平台，配套部署中控 APC-Suite 多变量预测控制系统（MPC），完成防腐智能仪表分区选型、关键测点双冗余、光纤冗余通信改造。现场运行结果表明：蒸汽计量误差由 10%~15% 降至 2% 以内，仪表年故障率下降 85.7%，机组年非停机次数由 11 次降至1 次；APC 长期投运率≥95%，机组发电出力提升 3.2%，年减少放空蒸汽 1.2 万 t，年节约标准煤 4672 t，项目静态投资回收期仅 1.65 a。该成套改造方案可为磷复、煤化工余热发电智能化升级提供工程借鉴。余热余压发电,智能仪表,测点冗余,APC,节能增效

[1] GB 50131-2014 自动化仪表工程施工及质量验收规范 [S]. 北京：中国计划出版社，2014.[2] 崔靖涵, 刘向杰, 孔小兵. 汽轮机系统的模糊经济模型预测控制[J].控制理论与应用,2018,35(3):308-316.[3] 席永胜. 一种基于决策树的智能流量仪表选型方法[J].石油化工自动化,2025,61(5):42-45.[4] 徐巍, 刘文超, 钟飞. 测控系统软件的可靠性分析[J].计算机与现代化,2005,(2):6-9.[5] 毕晓云. 先进过程控制技术在大型硫黄制酸装置中的应用[J].硫酸工业,2025,(2):58-61.[6] 郭伟, 王汉杰, 夏友亮, 等. 多变量FOPID-MAC在机炉协调控制中的应用[J].动表,2015,36(8):69-73+77.[7]王晓光.APC系统在化工装置中的应用[J].化工管理,2021,(29):152-153+155.[8] 丁伟, 李蒙, 谭显东, 等. 负荷管理节能效益量化研究[J].华东电力,2007,(6):59-63.[9] 曾琦. 电力工程中基于物联网技术的智能仪表网络化管理系统应用研究[J].仪器仪表用户,2024,31(9):16-17+20.[10] 韩洁. 基于PLC的仪器仪表控制系统在化工机电工程中的应用[J].石化技术,2026,33(6):228-229+232.