MEModern Engineering2996-69732996-6981Art and Technology10.61369/ME.2026060010Article关于变电站电气设备运行状态自动化预测方法的研究https://artdesignp.com/journal/ME/3/6/10.61369/ME.2026060010刘一平2026362026-06-20变电站电气设备的运行状态直接关系电网安全。传统人工巡检效率低且易漏检。研究提出一种基于数据驱动的自动化预测方法，通过采集设备历史运行数据，建立特征参数体系，应用机器学习算法构建预测模型。实验结果表明，该方法可有效识别设备状态变化趋势，预测准确率达到较高水平，为变电站设备维护提供决策支持。方法响应快，准确率高且稳定，便于现场部署。变电站,电气设备,运行状态

[1] 晏云明. 变电站电气设备运行状态自动化预测方法[J]. 模型世界,2024(22):81-83.[2] 王军华, 李富强, 胡晓华, 等. 变电站电气设备运行状态自动化预测方法[J]. 自动化与仪表,2023,38(11):17-20,93.[3] 陈钢. 变电站电气设备的状态检修和状态监测技术现状及其发展趋势[J]. 贵州电力技术,2005,8(1):15-17.[4] 张杰. 变电站电气设备状态检修优化对策研究[J]. 电脑采购,2024(52):78-80.[5] 侯东方, 徐天, 王俊. 220kV 及以下变电站设备状态的监测与预测应用[J]. 大众用电,2023,38(9):40-41.