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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2026060006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>瓜果搬运机器人自主导航技术研究与应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/3/6/10.61369/ME.2026060006</url><author>张守兴,李昂</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>为有效提升瓜果搬运效率、精度，本次研究中对瓜果搬运机器人自主导航技术进行研究，将自主导航技术应用到瓜果搬运机器人中，能够提升瓜果生产效率、降低劳动成本、提高搬运精度。瓜果搬运机器人自主导航技术主要包括基于多传感器一致性表述的多层次地图构建技术、基于多元感知数据的自主场景理解技术、搬运机器人基于学习的长期自主导航技术。本次研究在校园场景、种植场景应用瓜果搬运机器人自主导航技术，以此进一步验证瓜果搬运机器人应用自主导航技术的可行性。</abstract><keywords>瓜果搬运机器人,自主导航技术,精度</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 杨雪. 移动机器人导航技术的研究进展[J].机器人产业,2025(02):106-111.[2] 程鹏. 激光导航搬运机器人在煤炭采制样中的应用[J].煤炭加工与综合利用,2025(02):95-99.[3] 赵斌, 马帅, 王浩. 基于深度学习的果园机器人场景识别与自主导航[J]. 机器人，2023, 45 (03):328-337.[4] 吴子岳，徐立章，王臻. 果蔬搬运机器人长期自主定位导航误差补偿方法[J]. 农业装备与车辆工程，2024,62(02):45-50.[5] 李建桥，许述财，邹猛. 复杂农田环境下移动机器人多元感知数据处理方法 [J]. 农业工程学报，2024,40(07):168-176.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
