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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2026050008</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能制造背景下装备加工工艺优化研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/3/5/10.61369/ME.2026050008</url><author>芦学成</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>装备制造业以及智能制造技术紧密地结合在一起，传统工艺主要是依靠人工经验来开展。这种模式没办法满足当代生产方面的多个要求，也就是精度、效率、能源消耗以及生产灵活性，工艺设计得以固化，资源管理效率处于偏低状态，同时存在参数匹配方面的不足以及管控滞后等现实困境。基于智能制造的现实基础，开展装备加工领域突破生产瓶颈的探讨工作，引入数字孪生技术以及数据驱动方法，并且结合智能算法体系前沿技术把多维度体系引入到装备加工工艺的整个过程当中。装备工艺规划借助这个体系来开展优化工作，加工参数也会跟着进行调整。工序流程在这个体系的操控之下变得更加有序，质量控制以及能耗管控也凭借前沿技术来得以精准地实施。</abstract><keywords>智能制造,装备加工,工艺优化,数字孪生,数据驱动,精益生产</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郑楠. 基于深度生成模型的智能装备加工过程异常检测方法研究[D]. 合肥工业大学,2024.DOI:10.27101/d.cnki.ghfgu.2024.000791.[2] 葛存峰, 刘凯, 刘佳勇, 等. 关于粮油加工智能装备控制系统的实现[J].粮食与食品工业,2015,22(5):89-92.[3] 邢彩虹. 面向云制造的智能加工单元一体化数控系统架构及关键技术研究[D]. 四川大学,2023.DOI:10.27342/d.cnki.gscdu.2023.000712.[4] 王焱, 王湘念. 智能制造的基础、组成及发展途径[J].航空制造技术,2015,(13):32-37.DOI:10.16080/j.issn1671-833x.2015.13.032.[5] 曹宏. 智能装备制造, 制造智能装备[J].电气时代,2019,(5):36-38.[6] 刘海波, 邓平, 迟庆宇, 等. 智能加工中数据使能技术与应用[J].机械工程学报,2026,62(2):407-444.[7]有色金属行业智能加工工厂建设指南( 试行)[N]. 中国有色金属报,2020-05-09(005).DOI:10.38265/n.cnki.nysjs.2020.000193.[8] 天津发文鼓励积极选用建筑机器人及智能装备加速推动智能建造技术应用[J].工程质量,2025,43(10):24.[9] 黄燊, 沈益国, 李坦. 全流程模板智能加工技术研究和应用[J].福建建设科技,2024,(4):89-92.[10] 袁媛. 应用油脂加工智能装备创新技术推动油料加工实现提质降耗[J].中国粮食经济,2025,(10):25-27.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
